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AI・LLM基盤 / Open Source

RAGFlow

ChatGPT Plus のオープンソース代替。 ChatGPT Plusの代わりに、社内の文書を読み込ませて質問に答えさせる（RAG）ための基盤。表や図を含む文書を解析する機能を備え、回答の根拠の箇所を示せる。

公式サイトGitHubChatGPT Plus の代替を全部見る
ライセンス
Apache-2.0許容型
日本語
画面あり
Docker
対応
最終更新
2日前 直近90日以内に更新あり
GitHubのスター
9.4万同じカテゴリで12位／38件
掲載ツール全体の上位5%
直近32日間で+1,990
OpenSSF Scorecard
未評価OpenSSF Scorecard の評価なし

RAGFlowが向いている使い方

RAGFlowを選ぶ前に（掲載データからの要約）

取得日：2026/11/09

データから分かる強み

  • 直近30日以内に更新がある（開発が活発）根拠：最終コミット 2026/11/6
  • 直近12か月に26回リリースしている根拠：GitHubのリリース
  • OSI承認のライセンス（Apache-2.0）で、商用でも条件が少ない根拠：ライセンス表記
  • Dockerでの導入に対応している根拠：リポジトリのDocker関連ファイル
  • 日本語の画面がある根拠：日本語化の確認
  • 人気ランキングで上位4%根拠：Stars・Forks・Contributors
  • 直近の成長が速い（急成長ランキングで上位6%）根拠：Star数の実測（7日・30日）

確認しておきたい点・向かない条件

  • セキュリティ評価（OpenSSF Scorecard）は未評価。安全の証拠にも、危険の証拠にもならない根拠：Scorecardの結果なし
  • 公開された脆弱性アドバイザリが8件ある（修正済みを含む。対応状況は公式で確認）根拠：GitHubの公開アドバイザリ
導入・運用
導入の目安：Dockerで始められる（難易度は未評価）難易度の評価は、診断データのある5つのSaaSの代替のみ。公式の導入手順を確認してください
保守・更新
最終コミット：2日前／直近12か月のリリース：26回
人気・成長
人気：ランキング対象391件中14位（Stars・Forks・Contributors）成長：361件中20位（直近7日・30日の実測）計算の根拠を見る →
公式の情報
公式サイト機能・料金・最新の情報GitHubのREADME導入手順・ドキュメントへの入口リリース一覧最新の版と変更点

掲載データ（GitHubの公開情報・OpenSSF Scorecard・OSSALTの記録）から自動で作っています。値が無い項目は、強みにも弱みにもせず「未確認」と示しています。導入前に、公式の最新の情報を確認してください。

RAGFlowとは

未検証この解説は、公式資料との照合を記録していません。導入前に、公式の情報でご確認ください。

検証状態の意味
  • 公式資料確認済み公式のドキュメント・README・公式サイトと照らして確認した（照合日と出典を記録）
  • 実機検証済み実際に動かして確認した（確認した内容と日付を記録）
  • 要再確認以前に確認したが、時間がたっている・内容が変わった可能性があり、再確認が必要
  • 未検証照合の記録がない。導入前に公式の情報で確認する

RAGFlowは、社内の文書を読み込ませて、その内容をもとにAIに答えさせる「RAG（検索拡張生成）」の仕組みを作るためのツールです。特に、PDFなどの文書から、表やレイアウトを崩さずに内容を取り出すことに力を入れています。画面の日本語翻訳と、日本語のREADMEもあります。

できること

  • 文書の読み込みと分割：PDF、Word、表計算などの文書を読み込み、AIが扱いやすい単位に分けます。文書の種類に合わせた分け方を選べます。
  • 根拠つきの回答：AIの回答に、どの文書のどの部分をもとにしたかを示せます。
  • チャットとAPI：読み込んだ文書に質問するチャットを作り、ほかのアプリからAPIで使えます。

ほかのツールとの違い

  • Difyにも文書を読み込ませる機能がありますが、RAGFlowは文書の読み込みと検索の精度に特化しています。表や図の多い資料を扱う場合に、試す価値があります。
  • 手元の文書に手軽に質問したいだけなら、AnythingLLMのほうが簡単に始められます。

必要なサーバーの目安

公式の手順ではDocker Composeで動かします。文書の解析や検索のために複数のコンテナが動くため、必要なサーバーの性能は比較的大きめです。公式の説明では、CPUは4コア以上、メモリは16GB以上が目安とされています。最新の条件は公式の説明を確認してください。

注意点

  • 回答の質は、読み込む文書の質と、つなぐAIモデルの性能に左右されます。実際の社内文書で試してから導入を決めましょう。
  • ライセンスはApache-2.0です。

解説の最終更新：2026/10/01。機能や提供条件は変わることがあるため、導入前に公式の情報をご確認ください。

健全度スコア

健全度

GitHub 公開情報
29,600
  • スター × 0.2593,692
  • フォーク × 0.511,252
  • コントリビュータ × 0.5924
  • ウォッチャー × 0.25359
  • 更新の新しさ − 日数 × 0.52日前
健全度スコアの説明

スター・フォーク・コントリビュータ・ウォッチャー・更新の新しさの5項目から算出した、プロジェクトの勢いの目安です。上から5つの目盛りが、その5項目を表します。 スターなどの数値はGitHubの公開情報、更新日は最終コミット日をもとにしています。減点は最終コミットから90日で頭打ち（最大 −45点）になります。数値が大きいほど活発ですが、規模の大きいプロジェクトほど有利になる指標です。

スコアの読み方と目安は選び方のページに、スターやフォークなど各数字の意味はGitHubの見方にまとめています。

スペック

ライセンス
Apache-2.0
主な言語
Go
最終コミット
2026/11/062日前
公開開始
2023/12/12
Docker対応
対応
画面の日本語化
日本語の翻訳あり
日本語ドキュメント
あり（公式）

ライセンス表記は「Apache-2.0」。最終コミット2026/11/06時点の情報です。

OSI承認のオープンソース分類：許容型（同じ種類のツール一覧）

「Apache-2.0」はOSI（Open Source Initiative）が承認したオープンソースライセンスです（許容型）。 出典：GitHub APIのライセンス判定（SPDX）。

RAGFlowについてよくある質問

RAGFlowは日本語で使えますか？
リポジトリに画面の日本語翻訳のファイルがあることを確認できています。日本語のドキュメントも確認できています。翻訳されている範囲はツールによって異なるため、導入前に実際の画面で確かめてください。
RAGFlowはDockerで動かせますか？
リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。
RAGFlowは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？
ライセンスはApache-2.0（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。
RAGFlowの開発は続いていますか？
最後の更新は2日前です。過去12か月のリリースは26回です。GitHubのスターは、直近32日間で1,990増えています。
RAGFlowのセキュリティの評価は？
OpenSSF Scorecard の評価はまだありません（評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。
ChatGPT Plusの代わりになる、RAGFlow以外のツールは？
当サイトでは、Dify、Langflow、PrivateGPT、Text Generation WebUIなども掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。

回答は掲載データ（GitHubの公開情報と、リポジトリの自動調査）から作成しています（2026/11/09時点）。

公式の説明（英語）

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs - infiniflow/ragflow

トピック

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RAGFlowを自分のサーバーで動かすには PR

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ChatGPT Plus の代替候補を比較

候補ツールの比較表
ツール主な代替対象スターライセンスDocker対応健全度セキュリティ
RAGFlowChatGPT Plus9.4万Apache-2.0対応29,600Scorecard未評価
DifyChatGPT Plus16.1万Apache-2.0（改変条項あり）対応53,885Scorecard未評価
LangflowChatGPT Plus15.6万MIT対応44,590Scorecard未評価
PrivateGPTChatGPT Plus5.8万Apache-2.0対応18,385Scorecard未評価
Text Generation WebUIChatGPT Plus4.8万AGPL-3.0対応15,166Scorecard未評価
QuivrChatGPT Plus4.0万MIT対応11,898Scorecard未評価
KhojChatGPT Plus3.8万AGPL-3.0対応10,820Scorecard未評価

あなたの条件（ライセンス・Docker・日本語など）で、ChatGPT Plusの代替を並べ替える

乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。

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RAGFlowの開発者の方へ：掲載バッジ

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