Stable Diffusion WebUI

Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版として知られています）は、画像生成のAIを、ブラウザの画面から使えるようにしたツールです。文章（プロンプト）を入力して「生成」を押すだけで画像ができ、設定項目も画面にまとまっているので、手軽に始められます。自分のパソコンやサーバーで動かすため、生成のたびにクラウドの利用料がかかる仕組みではありません。

できること

公式のREADMEにある、主な機能です。

• 文章からの画像生成（txt2img）と、画像からの画像生成（img2img）：文章に合う画像を作るほか、元の画像をもとに雰囲気を変えられます。
• 部分的な描き直し：画像の一部だけを描き直す（インペインティング）、画像の外側へ描き足す（アウトペインティング）に対応します。
• 条件を振った比較（X/Y/Zプロット）：設定値を変えた結果を、並べて比べられます。
• 追加の学習の利用：Textual Inversion、LoRA、Hypernetworkなど、追加の学習データを使えます。
• 補助の機能（Extras）：画像の拡大（アップスケール）や、顔の補正があります。
• チェックポイントの統合：複数のモデルを混ぜて、新しいモデルを作る機能があります。
• API：ほかのプログラムから画像を生成させられます。
• 拡張機能とカスタムスクリプト：機能を足せます。

公式は、4GBのメモリ（VRAM）のGPUでも動かせると説明しています。

ComfyUIとの違い

ComfyUIは、処理の流れを部品（ノード）で自分で組み立てる、自由度の高いツールです。Stable Diffusion WebUIは、項目を埋めてボタンを押す形で、試し始めるまでの手間が小さいのが利点です。細かい制御や複雑な処理が必要になったら、ComfyUIも検討してみてください。

向いている人・向かない人

• 向いている：自分のパソコンで画像生成を試したい人。画面で設定を見ながら、少しずつ調整したい人。
• 向かない：再現性のある複雑な処理の流れを、きちんと管理したい人。GPUを用意できず、待ち時間が気になる人。

必要な環境と導入の流れ

公式のWikiにある内容です。

• 必要なもの：Python 3.10.6とGitです（Wikiの手順がこの版を指定しています）。
• GPU：NVIDIAのGPUでの手順が最も詳しく、AMD・Intel・Apple Siliconの手順もWikiにあります。CPUだけでも動かせますが、公式は「おすすめしない」「とても遅い」と説明しています。
• Windowsで手早く始める方法：配布されている sd.webui.zip を展開し、update.bat で最新にしてから、run.bat で起動します。初回は大きなファイルをダウンロードします。
• 手動で入れる方法：リポジトリを取得して、Windowsなら webui-user.bat、Linuxなら webui.sh を実行します。
• 起動後：http://127.0.0.1:7860 をブラウザで開きます。
• 設定の書き場所：起動時のオプションは、webui-user.bat（Windows）や webui-user.sh（Linux）の COMMANDLINE_ARGS に書きます。
• 新しいGPUの注意：公式のWikiでは、NVIDIAの50シリーズのGPUには、dev ブランチへの切り替えが必要と説明されています。

つまずきやすい点

• メモリが足りない：--medvram（速度を少し犠牲にしてメモリを節約）や --lowvram（速度を大きく犠牲にしてさらに節約）のオプションがあります。
• Pythonの版：Wikiの手順は3.10.6を前提にしています。新しい版のPythonを入れている場合は、手順どおりの版を別に用意してください。
• 初回の起動が長い：必要なファイルのダウンロードがあるため、時間がかかります。
• モデルの置き場所：モデルのファイルを置く場所を変えたいときは、--ckpt-dir などで指定できます。

運用で気をつけること

• ネットワークに公開するとき：既定では、自分のパソコンからだけ使えます。--listen を付けると、同じネットワークの他の機器からも使えます。ポート転送を設定すると、インターネットからも使えてしまうと公式が説明しています。公開する場合は、--gradio-auth ユーザー名:パスワード で認証を付けるなどの対策をしてください。
• --share は外部に公開されます：公式は、--share を付けるとgradioの外部リンクが発行されると説明しています。主にColabのような用途向けです。意図せず公開しないよう注意してください。
• APIを使うとき：--api で有効になります。--api-auth で認証を付けられます。
• --allow-code は有効にしない：READMEは、このオプションで画面から任意のコードを実行できるようになると説明しています。

注意点

• 更新の頻度は高くありません。 当サイトが集めたデータでは、最後の更新は2026年3月、直近12か月の正式リリースは0件です。新しいGPUやモデルへの対応が、最新の状況に追いついていないことがあります。導入前に、使いたいモデルや機器で動くかを、公式のDiscussionなどで確認してください。
• モデルのライセンスと、生成した画像の権利： 使う画像生成のモデルごとに、商用利用の可否などの条件が異なります。また、生成した画像の著作権や、既存の作品に似てしまう問題には、注意が必要です。業務で使う場合は、利用条件と社内のルールを確認してください。
• 拡張機能は第三者のプログラムです。 信頼できるものだけを入れましょう。
• ライセンスはAGPL-3.0です。改変したものをネットワーク経由で他の人に提供する場合は、ソースコードの提供を求められることがあります。

出典と確認の範囲

2026年10月25日に、公式のREADMEとLICENSE、公式Wikiの「Dependencies」「Install and Run on NVidia GPUs」「Command Line Arguments and Settings」を確認して書いています。実際に動かしての生成速度や、必要なGPUメモリの検証は、していません。