Open WebUI

Open WebUIは、ChatGPTのような使い慣れた画面で、AIと会話するためのWebアプリです。AIモデルそのものは持たず、Ollamaで動かしているモデルや、OpenAI互換のAPIを提供するサービスにつないで使います。公式は「AIの拠点」と説明し、完全にオフラインでも動かせるとしています。画面の日本語翻訳もあります。

できること

公式のREADMEにある、主な機能です。

• チャット画面：会話の履歴、モデルの切り替え、指示文の保存、MarkdownとLaTeXの表示など、日常で使う機能があります。複数のモデルに同時に聞いて、答えを見比べることもできます。
• 多くの接続先：Ollamaのほか、OpenAI互換のAPIを持つサービス（LM Studio、Groq、Mistral、OpenRouter、vLLMなど）につなげます。複数の提供元を混ぜて使えます。
• 文書を使った回答（RAG）：文書を取り込み、その内容をもとにAIに答えさせます。検索用のデータベースは、9種類から選べます（ChromaDB、PGVector、Qdrant、Milvusなど）。
• Webの検索と閲覧：多くの検索サービス（SearXNG、Brave、Tavilyなど）を使って、検索結果を回答に生かせます。# のあとにURLを書くと、ページを取り込めます。
• 画像の生成と編集：DALL·E、Gemini、ComfyUI、AUTOMATIC1111などと連携します。
• 音声・ビデオ通話：音声の入力と読み上げを、複数のサービスから選べます。
• モデルとエージェント：基本のモデルに、指示、ツール、知識をまとめて、用途別のAIを作れます。
• 拡張：フィルター、アクション、ツールなどの仕組みで機能を足せます。外部のサービスとは、MCPやOpenAPIのツールのサーバーを通してつなぎます。
• ノート、チャンネル、カレンダー：チャットとは別のメモ、チームとAIが同じ画面で話せる場所、予定の管理も、READMEの機能に載っています。
• 利用状況の分析：管理者向けの画面で、メッセージの量、トークンの使用量、費用を見られます。

向いている人・向かない人

• 向いている：社内で、入力内容を外部に送らないAIチャットを用意したい情報システム部門。Ollamaで動かしているモデルを、コマンドではなく画面で使いたい人。
• 向かない：業務アプリや問い合わせ対応のAIを作りたい場合は、Difyのほうが向いています。Open WebUIは、会話の画面が中心です。

導入の流れ

READMEと公式ドキュメントの案内は、次のとおりです。

• 導入の方法：Docker、pip、uv、Kubernetes、デスクトップアプリがあります。Pythonは、3.11を使うよう案内されています。
• Dockerの基本：画像（ghcr.io/open-webui/open-webui）を起動して、ブラウザで3000番のポートを開きます（Python版は8080番）。データの置き場所（ボリューム）を必ず割り当てます。チャットの履歴、ユーザー、設定は、このボリュームに保存されます。
• 画像の種類：標準の画像のほか、軽い版（:slim、約197MBで、標準の約1.62GBの88%減とされています）、NVIDIAのGPU向け（:cuda）、Ollamaを同じコンテナに入れた版（:ollama）があります。軽い版では、文書の読み取りや音声の認識などを、外部のサービスにつなぐ必要があります。
• 最初のアカウント：最初に作ったアカウントが管理者になります。そのあと、新しい登録は自動で止まります。人を招くときは、管理画面で「新規登録」を有効にして、承認する流れです。
• モデルの接続：管理画面の「接続」で設定します。同じマシンのOllamaは、自動で見つかります。Dockerの中から使うときは、Ollama側が 0.0.0.0 で待ち受ける必要があります。OpenAI互換のサービスは、URLとAPIキーを入れます。

秘密の鍵（WEBUI_SECRET_KEY）を、必ず固定してください。 固定しないと、コンテナを作り直すたびに、全員がログアウトされます。

運用で必要なこと

• 更新：新しい画像に入れ替えます。データはボリュームに残ります。公式は、個人や自宅の利用は :main を使い、チームの共有環境や本番では、版を指定することを勧めています。:main（と :latest）は、開発中の最新が反映される画像で、予告なく仕様が変わることがあります。
• 更新の前にバックアップ：データベースの変更（マイグレーション）は、元に戻すのが難しいことがあります。公式の手順で、ボリューム全体を圧縮して保存できます。版を戻しても、変更されたデータベースは元に戻りません。 戻すには、更新前のバックアップが必要です。
• 複数台で動かす場合：データベースの構造が変わる版では、順番に入れ替える方法（ローリングアップデート）には対応せず、全部を止めて、1台に変更を実行させてから、残りを起動する必要があります（公式の説明）。
• データベース：標準はSQLiteで、PostgreSQLも選べます。ファイルの保存先は、手元のほか、S3などにもできます。
• 認証：READMEには、役割とグループによる権限、LDAP・Active Directory、OAuthによるSSO、SCIMでの自動のユーザー登録も載っています。有料のEnterpriseプランとの境目は、公式の説明で確認してください。

注意点：ライセンス

ライセンスは「Open WebUI License」で、BSD-3-Clauseをもとに、名称とロゴの表示に関する条件を加えたものです。公式のライセンス文では、「Open WebUI」の名称・ロゴなどの表示を、変えたり、消したり、隠したり、置き換えたりすることを禁止しています。例外は、次の3つです。

• 直近30日間の利用者（画面を直接使う個人）の数が、50人を超えない場合。
• 著作権者から、書面での許可を得た場合。
• 変更を明示的に認める、有料のEnterpriseライセンスを結んだ場合。

つまり、名称とロゴをそのまま表示するかぎり、この条項には触れないと読めます。自社の名称・ロゴに置き換えて使いたい場合や、利用者が50人を超える環境で表示を変える場合は、確認が必要です。コードを提供する人は、貢献者向けの契約（CLA）に同意する必要もあります。詳しくは公式のライセンス文を確認してください。この解説は、個別の利用の法的な可否を保証するものではありません。

ChatGPTの代替のページで、ほかの候補も比べられます。OllamaとOpen WebUIの違いも参考になります。

出典と確認の範囲

公式のREADME・LICENSE・公式ドキュメント（クイックスタート、更新）を、2026-10-25に確認して書いています。実際に起動しての動作や、AIの回答の質の検証は、していません。機能とライセンスの条件は変わることがあるため、導入前に公式ドキュメントで最新の情報を確認してください。