ChatGPT のオープンソース代替
ChatGPT の代わりに自前で動かせるオープンソースソフトは6件あります。
ChatGPTの代替を自前で動かす目的は、入力した内容を外部のサービスに送らないことです。ただし、自分のサーバーで動かせるAIモデルと、ChatGPTで使われている最新のモデルとでは、性能に差があることが多い点は理解しておきましょう。
| ツール | 主な代替対象 | スター | ライセンス | Docker対応 | 健全度 | セキュリティ |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Ollama | ChatGPT | 18.2万 | MIT | 対応 | 55,182 | Security窓口あり |
 Open WebUI | ChatGPT | 15.4万 | Open WebUI License | 対応 | 50,347 | Security要確認 |
 LobeChat | ChatGPT | 8.3万 | LobeHub Community License | 対応 | 28,965 | Security要確認 |
 GPT4All | ChatGPT | 7.7万 | MIT | 未確認 | 23,674 | Security窓口なし |
 LibreChat | ChatGPT | 4.5万 | MIT | 対応 | 16,234 | Security要確認 |
 Jan | ChatGPT | 4.5万 | Apache-2.0 | 未確認 | 12,881 | Security窓口なし |
乗り換えの判断について
乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。
乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。
用途別の候補
編集部が機能と性格から整理した目安です。上の比較表の並び（健全度順）とは別の観点です。
- Ollama：AIモデルを自分のサーバーやPCで動かす土台がほしい
- Open WebUI：社内向けに、ChatGPTのようなチャット画面と権限管理を用意したい
- LibreChat：複数のAIモデルやAPIを、1つの画面で切り替えて使いたい
- Jan：サーバーを用意せず、PC単体で通信なしに使いたい
選び方
- 「モデルを動かす部分」と「画面」は別物：Ollamaはモデルを動かす土台で、Open WebUI・LibreChat・LobeChatはチャットの画面です。組み合わせて使うのが一般的です（例：Ollama＋Open WebUI）。
- PC単体で使う：Janはデスクトップアプリで、サーバーなしで動きます。
- 必要な性能：大きなモデルほど回答の質は上がりますが、メモリとGPUを多く必要とします。まず小さなモデルで試し、業務に足りるかを確かめましょう。日本語の性能はモデルによって差が大きい点にも注意が必要です。
- ライセンス：OllamaとLibreChatはMIT、JanはApache-2.0です。Open WebUIとLobeChatは独自のライセンスで、一般的なオープンソースライセンスではありません（サイトのデータ時点）。
移行するときの注意
- ChatGPTの会話履歴は書き出せますが、別のツールにそのまま取り込めるとは限りません。
- 「入力内容を外に出さない」ことが目的なら、外部のAIサービスのAPIにつなぐ設定になっていないかを確認してください。画面だけを自前で動かしても、裏で外部のAPIを使えばデータは外部に送られます。
- 社内に公開する場合は、利用者の認証と、誰が何を入力したかの記録（ログ）の扱いを決めておきましょう。
ChatGPTのままのほうがよい場合
- 文章の質や推論の性能を最優先したい：自分のサーバーで動かせるモデルは、最新の大規模なモデルに比べて性能が劣ることが多いです。用途によっては、その差が仕事の質に直結します。
- 高性能なGPUを用意できない：大きなモデルを快適に動かすには、高性能なGPUを積んだサーバーが必要です。CPUだけでは応答が遅くなりがちです。
- 入力する情報に制限がない：社外に送ってはいけない情報を扱わないなら、自前で動かす理由は小さくなります。法人向けのプランで、入力内容を学習に使わない設定ができるかも確認しましょう。
最終更新：2026/10/01。機能・ライセンス・提供条件は変わることがあるため、導入前に各ツールの公式情報をご確認ください。
ChatGPTの代替についてよくある質問
回答は掲載データ（GitHubの公開情報）から自動でまとめています。
- ChatGPTの代わりになるオープンソースはいくつありますか？
- 当サイトでは6件を掲載しています。GitHubでの活発さ（健全度）の高い順に、Ollama、Open WebUI、LobeChat、GPT4Allなどです。
- 日本語で使えるものはありますか？
- 画面の日本語翻訳を確認できたのはOpen WebUI、LobeChat、LibreChat、Jan（4件）です。残りの2件は確認できていません（日本語に対応していないとは限りません）。
- Dockerで動かせるものはありますか？
- リポジトリでDockerでの導入方法を確認できたのは、Ollama、Open WebUI、LobeChat、LibreChat（4件）です。それ以外のツールも、別の方法で導入できる場合があります。
- ライセンスに違いはありますか？
- 許容型（MIT・Apache-2.0）が4件、ソース公開型（Open WebUI License・LobeHub Community License）が2件です。Open WebUI、LobeChatは、ソースコードは公開されていますが一般的なオープンソースライセンスではなく、使い方に条件があります。社内で使うだけなら多くの場合は問題になりませんが、改変して外部に提供する場合などは、各ライセンスの条件を確認してください。
- 開発は続いていますか？
- 直近90日以内に更新されているのは6件中5件です。GPT4Allは、最後の更新から1年以上たっています。更新が続いているかは、セキュリティの修正を受けられるかに直結します。
- 無料で使えますか？
- ソースコードは公開されていて、自分のサーバーで動かせます。ただし、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあるため、必要な機能が無料で使えるかは公式サイトで確認してください。