Langflow と RAGFlow の違い

どちらもChatGPT Plusの代わりになるオープンソースです。当サイトが公開データから取得したライセンス・更新状況・Docker対応・日本語対応・セキュリティの情報を並べて比べます。

主な違い

  • ライセンスはどちらも許容型です(Langflow:MIT、RAGFlow:Apache-2.0)。
  • GitHubのスター数はLangflowが約1.7倍です(155,402と91,588)。スターは注目度の目安で、品質の差ではありません。
  • 直近12か月のリリース(新しい版の公開)は、Langflowが48回、RAGFlowが24回です。リリースの区切り方はプロジェクトによって違うため、回数の多さだけで判断しないでください。
  • どちらも、Dockerでの導入手順やファイルを確認できています。
  • どちらも、画面の日本語翻訳ファイルがあります(すべての画面が訳されているとは限りません)。
  • 脆弱性の報告窓口(SECURITY.md)は、Langflowにはあり、RAGFlowには見つかりませんでした。

掲載データ(2026/10/02時点)から自動で作成した比較です。機能の細かな違いや提供条件は、各ツールの公式情報で確認してください。

項目ごとの比較

LangflowとRAGFlowの比較表
項目LangflowRAGFlow
概要視覚的にLLMアプリを組む。Pythonで拡張できる。文書を読み込ませるRAGに特化。PDFの解析精度が高い。
ライセンスMIT(許容型)Apache-2.0(許容型)
GitHubのスター155,40291,588
フォーク10,15310,875
コントリビュータ387851
最終コミット2026/10/01 昨日2026/10/01 今日
直近12か月のリリース48回24回
Docker対応対応
画面の日本語化日本語の翻訳あり日本語の翻訳あり
日本語ドキュメント未確認あり(公式)
OpenSSF Scorecard未評価未評価
脆弱性の報告窓口(SECURITY.md)ありなし
依存関係の自動更新(Dependabot)設定あり未設定
公開されたセキュリティアドバイザリ37件7件

「未確認」は、当サイトでまだ確認できていないという意味で、「無い」「非対応」という意味ではありません。

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