AI・LLM基盤 / Open Source

WhisperX
Notta のオープンソース代替。 Whisperをもとに、単語ごとの時刻と、話している人の区別(話者分離)を付けて文字起こしするツール。会議の議事録づくりに向く。
- ライセンス
- BSD-2-Clause許容型
- 日本語
- 未確認
- Docker
- 未確認
- 最終更新
- 17日前 直近90日以内に更新あり
- GitHubのスター
- 2.5万同じカテゴリで31位/38件
掲載ツール全体の上位37%
直近32日間で+741 - OpenSSF Scorecard
- 未評価OpenSSF Scorecard の評価なし
WhisperXが向いている使い方
- Nottaの代わりとして:話者ごとに区別し、時刻付きで文字起こしして議事録を作りたい(Nottaの代替をすべて見る)
WhisperXを選ぶ前に(掲載データからの要約)
データから分かる強み
- 直近30日以内に更新がある(開発が活発)根拠:最終コミット 2026/10/22
- 直近12か月に20回リリースしている根拠:GitHubのリリース
- OSI承認のライセンス(BSD-2-Clause)で、商用でも条件が少ない根拠:ライセンス表記
確認しておきたい点・向かない条件
- セキュリティ評価(OpenSSF Scorecard)は未評価。安全の証拠にも、危険の証拠にもならない根拠:Scorecardの結果なし
- 日本語の画面・ドキュメントは未確認(「無い」という意味ではない)根拠:日本語対応の確認結果なし
- 導入・運用
- 導入・運用の難易度:未評価難易度の評価は、診断データのある5つのSaaSの代替のみ。公式の導入手順を確認してください
- 保守・更新
- 最終コミット:17日前/直近12か月のリリース:20回
- 人気・成長
- 人気:ランキング対象391件中178位(Stars・Forks・Contributors)成長:361件中50位(直近7日・30日の実測)計算の根拠を見る →
- 公式の情報
- 公式サイト機能・料金・最新の情報GitHubのREADME導入手順・ドキュメントへの入口リリース一覧最新の版と変更点
掲載データ(GitHubの公開情報・OpenSSF Scorecard・OSSALTの記録)から自動で作っています。値が無い項目は、強みにも弱みにもせず「未確認」と示しています。導入前に、公式の最新の情報を確認してください。
WhisperXとは
未検証この解説は、公式資料との照合を記録していません。導入前に、公式の情報でご確認ください。
検証状態の意味
- 公式資料確認済み公式のドキュメント・README・公式サイトと照らして確認した(照合日と出典を記録)
- 実機検証済み実際に動かして確認した(確認した内容と日付を記録)
- 要再確認以前に確認したが、時間がたっている・内容が変わった可能性があり、再確認が必要
- 未検証照合の記録がない。導入前に公式の情報で確認する
WhisperX(ウィスパー・エックス)は、OpenAIの音声認識モデル「Whisper」を使って、速く文字起こしをして、単語ごとの時刻と、話している人の区別まで付けられるツールです。コマンドラインで使うPythonのソフトで、画面のあるサービスではありません。
できること
- 速い文字起こし:公式のREADMEでは、Whisperのlarge-v2を使って、実時間の約70倍の速さ(バッチ処理)をうたっています。これは公式の説明で、当サイトで動かして確かめた数値ではありません。
- 単語ごとの時刻:音素の認識(wav2vec2)で時刻をそろえて、単語ごとの正確な時刻を付けます。
- 話者分離:pyannote-audioを使って、誰が話したかのラベルを付けます。
- 無音の除去:音声の区間を検出(VAD)して、誤った文字が出る現象を減らします。
- 導入:公式のREADMEでは、
pip install whisperxが案内されています。GPUを使うには、CUDAのツールキットが必要です。
Nottaとの違い
Nottaは、ブラウザやアプリでそのまま録音・文字起こし・共有までできるサービスです。WhisperXは、自分の環境で、音声のファイルを処理する部品です。議事録の画面や共有の仕組みは、自分で用意する必要があります。その代わり、音声のデータを外部のサービスに送らずに処理できます。
Whisperの別の実装との違いは、「faster-whisperとWhisperの違い」も参考になります。
注意点
- 当サイトでは、画面の日本語翻訳とDockerは確認できていません。
- 話者分離を使うには、公式の手順に沿って、外部のモデル(pyannote)の利用の同意などが必要になることがあります。手順は公式のREADMEで確認してください。
- GPUがあると速く動きます。必要な性能は、使うモデルの大きさで変わります。
- 日本語の精度や、話者の区別の正確さは、音声の質に左右されます。実際の音声で試してください。
- 手軽さや、画面での共同編集を重視するなら、Nottaのままのほうが楽です。
- ライセンスはBSD-2-Clauseです。
Nottaの代替のページで、ほかの候補も比べられます。
解説の最終更新:2026/10/26。機能や提供条件は変わることがあるため、導入前に公式の情報をご確認ください。
健全度スコア
健全度
- スター × 0.2525,152
- フォーク × 0.52,540
- コントリビュータ × 0.5120
- ウォッチャー × 0.25158
- 更新の新しさ − 日数 × 0.517日前
スペック
- ライセンス
- BSD-2-Clause
- 主な言語
- Python
- 最終コミット
- 2026/10/2217日前
- 公開開始
- 2022/12/09
- Docker対応
- 未確認
- 画面の日本語化
- 未確認
- 日本語ドキュメント
- 未確認
ライセンス表記は「BSD-2-Clause」。最終コミット2026/10/22時点の情報です。
OSI承認のオープンソース分類:許容型(同じ種類のツール一覧)
「BSD-2-Clause」はOSI(Open Source Initiative)が承認したオープンソースライセンスです(許容型)。 出典:GitHub APIのライセンス判定(SPDX)。
WhisperXについてよくある質問
- WhisperXは日本語で使えますか?
- 当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。
- WhisperXはDockerで動かせますか?
- 当サイトでは、Dockerでの導入方法を確認できていません。別の方法で導入するツールや、Dockerの案内を別の場所に置いているツールもあるため、公式のドキュメントで確認してください。
- WhisperXは無料で使えますか? 業務で使ってもよいですか?
- ライセンスはBSD-2-Clause(許容型)です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。
- WhisperXの開発は続いていますか?
- 最後の更新は17日前です。過去12か月のリリースは20回です。GitHubのスターは、直近32日間で741増えています。
- WhisperXのセキュリティの評価は?
- OpenSSF Scorecard の評価はまだありません(評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません)。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。
- Nottaの代わりになる、WhisperX以外のツールは?
- 当サイトでは、Whisper、whisper.cpp、faster-whisperも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。
回答は掲載データ(GitHubの公開情報と、リポジトリの自動調査)から作成しています(2026/11/09時点)。
公式の説明(英語)
WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization) - m-bain/whisperX
トピック
asrspeechspeech-recognitionspeech-to-textwhisper
Notta の代替候補を比較
| ツール | 主な代替対象 | スター | ライセンス | Docker対応 | 健全度 | セキュリティ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Notta | 2.5万 | BSD-2-Clause | 未確認 | 7,649 | Scorecard未評価 | |
| Notta | 11.2万 | MIT | 未確認 | 35,022 | Scorecard4.1 | |
| Notta | 5.5万 | MIT | 対応 | 17,543 | Scorecard未評価 | |
| Notta | 2.7万 | MIT | 対応 | 7,820 | Scorecard未評価 |
あなたの条件(ライセンス・Docker・日本語など)で、Nottaの代替を並べ替える
乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。
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- Ollama (ChatGPT の代替)
- Dify (ChatGPT Plus の代替)
WhisperXの開発者の方へ:掲載バッジ
READMEなどに貼ると、このページへのリンクになります。貼るかどうかで、掲載の順番や評価が変わることはありません。
[](https://ossalt.jp/tools/whisperx/)[](https://ossalt.jp/tools/whisperx/)<a href="https://ossalt.jp/tools/whisperx/"><img src="https://ossalt.jp/badges/listed-en.svg" alt="Listed on ossalt.jp" height="28"></a>