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AI・LLM基盤 / Open Source

faster-whisper

Notta のオープンソース代替。 Whisperを高速化した実装。実用的な速度で文字起こしする。

公式サイトGitHubNotta の代替を全部見る
ライセンス
MIT許容型
日本語
未確認
Docker
対応
最終更新
2日前 直近90日以内に更新あり
GitHubのスター
2.7万同じカテゴリで30位／38件
掲載ツール全体の上位36%
直近32日間で+841
OpenSSF Scorecard
未評価OpenSSF Scorecard の評価なし

faster-whisperが向いている使い方

faster-whisperを選ぶ前に（掲載データからの要約）

取得日：2026/11/09

データから分かる強み

  • 直近30日以内に更新がある（開発が活発）根拠：最終コミット 2026/11/6
  • OSI承認のライセンス（MIT）で、商用でも条件が少ない根拠：ライセンス表記
  • Dockerでの導入に対応している根拠：リポジトリのDocker関連ファイル
  • 直近の成長が速い（急成長ランキングで上位10%）根拠：Star数の実測（7日・30日）

確認しておきたい点・向かない条件

  • セキュリティ評価（OpenSSF Scorecard）は未評価。安全の証拠にも、危険の証拠にもならない根拠：Scorecardの結果なし
  • 日本語の画面・ドキュメントは未確認（「無い」という意味ではない）根拠：日本語対応の確認結果なし
導入・運用
導入の目安：Dockerで始められる（難易度は未評価）難易度の評価は、診断データのある5つのSaaSの代替のみ。公式の導入手順を確認してください
保守・更新
最終コミット：2日前／直近12か月のリリース：0回
人気・成長
人気：ランキング対象391件中197位（Stars・Forks・Contributors）成長：361件中36位（直近7日・30日の実測）計算の根拠を見る →
公式の情報
公式サイト機能・料金・最新の情報GitHubのREADME導入手順・ドキュメントへの入口リリース一覧最新の版と変更点

掲載データ（GitHubの公開情報・OpenSSF Scorecard・OSSALTの記録）から自動で作っています。値が無い項目は、強みにも弱みにもせず「未確認」と示しています。導入前に、公式の最新の情報を確認してください。

faster-whisperとは

未検証この解説は、公式資料との照合を記録していません。導入前に、公式の情報でご確認ください。

検証状態の意味
  • 公式資料確認済み公式のドキュメント・README・公式サイトと照らして確認した（照合日と出典を記録）
  • 実機検証済み実際に動かして確認した（確認した内容と日付を記録）
  • 要再確認以前に確認したが、時間がたっている・内容が変わった可能性があり、再確認が必要
  • 未検証照合の記録がない。導入前に公式の情報で確認する

faster-whisper（ファスター・ウィスパー）は、OpenAIが公開した文字起こしのモデル「Whisper」を、CTranslate2という推論の仕組みで、より速く、少ないメモリで動かすためのPythonのライブラリです。

できること

  • 速い文字起こし：公式の説明では、本家のWhisperより速く、メモリの使用量も少なく動くとされています。
  • 量子化：モデルを軽くする工夫（量子化）を使い、GPUがない環境やメモリの少ない環境でも動かせます。
  • 単語ごとの時刻：単語ごとの時刻を付けて書き出せます。
  • 無音の部分の除去：声のない部分を飛ばす機能で、処理の時間を短くできます。
  • ほかの道具の土台：話者の区別までできるWhisperXなど、ほかの文字起こしの道具の内部でも使われています。

本家のWhisper・whisper.cppとの違い

本家のWhisperは、OpenAIが公開した元の実装です。faster-whisperは、同じモデルを、Pythonから、より速く動かすための選択肢です。Macや、GPUのない小さな機械で動かすなら、C/C++で作り直されたwhisper.cppも候補です（「faster-whisperとWhisperの違い」）。

注意点

  • 精度は、選ぶモデルの大きさで決まります。 速く動かせても、小さいモデルでは聞き間違いが増えます。日本語の会議なら、中くらい以上のモデルで、実際の録音を試してください。
  • Pythonから使うライブラリで、画面はありません。
  • ライセンスはMITです。

Nottaの代替のページで、ほかの候補も比べられます。

解説の最終更新：2026/10/06。機能や提供条件は変わることがあるため、導入前に公式の情報をご確認ください。

健全度スコア

健全度

GitHub 公開情報
7,820
  • スター × 0.2526,571
  • フォーク × 0.52,222
  • コントリビュータ × 0.553
  • ウォッチャー × 0.25162
  • 更新の新しさ − 日数 × 0.52日前
健全度スコアの説明

スター・フォーク・コントリビュータ・ウォッチャー・更新の新しさの5項目から算出した、プロジェクトの勢いの目安です。上から5つの目盛りが、その5項目を表します。 スターなどの数値はGitHubの公開情報、更新日は最終コミット日をもとにしています。減点は最終コミットから90日で頭打ち（最大 −45点）になります。数値が大きいほど活発ですが、規模の大きいプロジェクトほど有利になる指標です。

スコアの読み方と目安は選び方のページに、スターやフォークなど各数字の意味はGitHubの見方にまとめています。

スペック

ライセンス
MIT
主な言語
Python
最終コミット
2026/11/072日前
公開開始
2023/02/11
Docker対応
対応
画面の日本語化
未確認
日本語ドキュメント
未確認

ライセンス表記は「MIT」。最終コミット2026/11/07時点の情報です。

OSI承認のオープンソース分類：許容型（同じ種類のツール一覧）

「MIT」はOSI（Open Source Initiative）が承認したオープンソースライセンスです（許容型）。 出典：GitHub APIのライセンス判定（SPDX）。

faster-whisperについてよくある質問

faster-whisperは日本語で使えますか？
当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。
faster-whisperはDockerで動かせますか？
リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。
faster-whisperは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？
ライセンスはMIT（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。
faster-whisperの開発は続いていますか？
最後の更新は2日前です。過去12か月のリリースは0回です。GitHubのスターは、直近32日間で841増えています。
faster-whisperのセキュリティの評価は？
OpenSSF Scorecard の評価はまだありません（評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。
Nottaの代わりになる、faster-whisper以外のツールは？
当サイトでは、Whisper、whisper.cpp、WhisperXも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。

回答は掲載データ（GitHubの公開情報と、リポジトリの自動調査）から作成しています（2026/11/09時点）。

公式の説明（英語）

Faster Whisper transcription with CTranslate2. Contribute to SYSTRAN/faster-whisper development by creating an account on GitHub.

トピック

deep-learninginferenceopenaiquantizationspeech-recognitionspeech-to-texttransformerwhisper

Notta の代替候補を比較

候補ツールの比較表
ツール主な代替対象スターライセンスDocker対応健全度セキュリティ
faster-whisperNotta2.7万MIT対応7,820Scorecard未評価
WhisperNotta11.2万MIT未確認35,022Scorecard4.1
whisper.cppNotta5.5万MIT対応17,543Scorecard未評価
WhisperXNotta2.5万BSD-2-Clause未確認7,649Scorecard未評価

あなたの条件（ライセンス・Docker・日本語など）で、Nottaの代替を並べ替える

乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。

faster-whisper とほかの候補を比べる

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faster-whisperの開発者の方へ：掲載バッジ

READMEなどに貼ると、このページへのリンクになります。貼るかどうかで、掲載の順番や評価が変わることはありません。

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Markdown（日本語）
[![ossalt.jp に掲載](https://ossalt.jp/badges/listed-ja.svg)](https://ossalt.jp/tools/faster-whisper/)
HTML（英語）
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