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AI・LLM基盤 / Open Source

Whisper

Notta のオープンソース代替。 Nottaの代わりに使える、OpenAIが公開した文字起こしのモデル。日本語を含む多くの言語の音声を文字にでき、翻訳もできる。Pythonから使い、GPUがあると速い。

公式サイトGitHubNotta の代替を全部見る
ライセンス
MIT許容型
日本語
未確認
Docker
未確認
最終更新
2か月前 直近90日以内に更新あり
GitHubのスター
11.2万同じカテゴリで10位／38件
掲載ツール全体の上位4%
直近32日間で+2,106
OpenSSF Scorecard
4.1 / 10良好の目安は7.5以上

Whisperが向いている使い方

Whisperを選ぶ前に（掲載データからの要約）

取得日：2026/11/09

データから分かる強み

  • OSI承認のライセンス（MIT）で、商用でも条件が少ない根拠：ライセンス表記
  • 直近の成長が速い（急成長ランキングで上位7%）根拠：Star数の実測（7日・30日）

確認しておきたい点・向かない条件

  • OpenSSF Scorecardが4.1と低め根拠：OpenSSF Scorecard（第三者の機械的な採点）
  • 日本語の画面・ドキュメントは未確認（「無い」という意味ではない）根拠：日本語対応の確認結果なし
導入・運用
導入・運用の難易度：未評価難易度の評価は、診断データのある5つのSaaSの代替のみ。公式の導入手順を確認してください
保守・更新
最終コミット：69日前／直近12か月のリリース：0回
人気・成長
人気：ランキング対象391件中75位（Stars・Forks・Contributors）成長：361件中25位（直近7日・30日の実測）計算の根拠を見る →
公式の情報
公式サイト機能・料金・最新の情報GitHubのREADME導入手順・ドキュメントへの入口リリース一覧最新の版と変更点

掲載データ（GitHubの公開情報・OpenSSF Scorecard・OSSALTの記録）から自動で作っています。値が無い項目は、強みにも弱みにもせず「未確認」と示しています。導入前に、公式の最新の情報を確認してください。

Whisperとは

未検証この解説は、公式資料との照合を記録していません。導入前に、公式の情報でご確認ください。

検証状態の意味
  • 公式資料確認済み公式のドキュメント・README・公式サイトと照らして確認した（照合日と出典を記録）
  • 実機検証済み実際に動かして確認した（確認した内容と日付を記録）
  • 要再確認以前に確認したが、時間がたっている・内容が変わった可能性があり、再確認が必要
  • 未検証照合の記録がない。導入前に公式の情報で確認する

Whisper（ウィスパー）は、音声を文字に起こす（文字起こしする）ためのAIモデルで、OpenAIが公開しています。自分のパソコンやサーバーで動かせるので、会議の録音や社内の音声を外部のサービスに送らずに文字にできます。日本語を含む多くの言語に対応していて、日本語の認識精度の高さでも知られています。

できること

  • 音声から文章への変換：音声ファイルや動画を渡すと、文字起こしの結果を出力します。
  • 言語の自動判定と翻訳：話されている言語を自動で判定でき、英語への翻訳もできます。
  • 時刻つきの出力：字幕ファイル（SRTなど）の形式でも出力できます。

Nottaなどの文字起こしサービスとの違い

Nottaのようなサービスは、録音から文字起こし、要約、共有までを、アプリの画面で一通り行えます。Whisperはあくまで「文字起こしをするモデル」で、画面は付いていません。コマンドで使うか、画面付きのツールと組み合わせて使います。

話者の区別は、Whisper単体ではできません。 「誰が話したか」を分けて表示したい場合は、話者の分離を足した派生のツール（WhisperXなど）を使います。

必要なパソコンの性能の目安

モデルには大きさの異なる種類があり、大きいほど精度が高い代わりに、多くのメモリと時間が必要です。GPUがなくても動きますが、長い音声では時間がかかります。まず小さめのモデルで試し、精度が足りなければ大きなモデルに変えるのが無駄のない進め方です。処理を速くしたい場合は、速度を改善したfaster-whisperやwhisper.cppも候補です。

注意点

  • 専門用語や固有名詞は、誤って認識されることがあります。大事な議事録は、人が確認してから使いましょう。
  • 録音に個人情報が含まれる場合は、保存場所と閲覧できる人の範囲を決めて運用してください。
  • ライセンスはMITです。

ほかの文字起こしの選択肢は、Nottaの代替のページで比べられます。

解説の最終更新：2026/10/02。機能や提供条件は変わることがあるため、導入前に公式の情報をご確認ください。

健全度スコア

健全度

GitHub 公開情報
35,022
  • スター × 0.25112,111
  • フォーク × 0.513,576
  • コントリビュータ × 0.584
  • ウォッチャー × 0.25793
  • 更新の新しさ − 日数 × 0.52か月前
健全度スコアの説明

スター・フォーク・コントリビュータ・ウォッチャー・更新の新しさの5項目から算出した、プロジェクトの勢いの目安です。上から5つの目盛りが、その5項目を表します。 スターなどの数値はGitHubの公開情報、更新日は最終コミット日をもとにしています。減点は最終コミットから90日で頭打ち（最大 −45点）になります。数値が大きいほど活発ですが、規模の大きいプロジェクトほど有利になる指標です。

スコアの読み方と目安は選び方のページに、スターやフォークなど各数字の意味はGitHubの見方にまとめています。

スペック

ライセンス
MIT
主な言語
Python
最終コミット
2026/09/012か月前
公開開始
2022/09/17
Docker対応
未確認
画面の日本語化
未確認
日本語ドキュメント
未確認

ライセンス表記は「MIT」。最終コミット2026/09/01時点の情報です。

OSI承認のオープンソース分類：許容型（同じ種類のツール一覧）

「MIT」はOSI（Open Source Initiative）が承認したオープンソースライセンスです（許容型）。 出典：GitHub APIのライセンス判定（SPDX）。

Whisperについてよくある質問

Whisperは日本語で使えますか？
当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。
WhisperはDockerで動かせますか？
当サイトでは、Dockerでの導入方法を確認できていません。別の方法で導入するツールや、Dockerの案内を別の場所に置いているツールもあるため、公式のドキュメントで確認してください。
Whisperは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？
ライセンスはMIT（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。
Whisperの開発は続いていますか？
最後の更新は69日前です。過去12か月のリリースは0回です。GitHubのスターは、直近32日間で2,106増えています。
Whisperのセキュリティの評価は？
OpenSSF Scorecard（第三者による自動の採点）は10点満点中4.1点です（7.5点以上が良好の目安）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。
Nottaの代わりになる、Whisper以外のツールは？
当サイトでは、whisper.cpp、faster-whisper、WhisperXも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。

回答は掲載データ（GitHubの公開情報と、リポジトリの自動調査）から作成しています（2026/11/09時点）。

公式の説明（英語）

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision - openai/whisper

Notta の代替候補を比較

候補ツールの比較表
ツール主な代替対象スターライセンスDocker対応健全度セキュリティ
WhisperNotta11.2万MIT未確認35,022Scorecard4.1
whisper.cppNotta5.5万MIT対応17,543Scorecard未評価
faster-whisperNotta2.7万MIT対応7,820Scorecard未評価
WhisperXNotta2.5万BSD-2-Clause未確認7,649Scorecard未評価

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乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。

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Whisperの開発者の方へ：掲載バッジ

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