監視・エラー追跡 / Open Source

OpenObserve

Datadog のオープンソース代替。 Rust製で軽いログ・メトリクス基盤。保存コストを抑えやすい。

OpenObserveを30秒で

ログ・メトリクス・トレース・分析・実ユーザーの監視(RUM)などを、1つで扱う監視の基盤です。READMEは、Datadogなどの代わりになると説明しています。

向いている人

  • ログ・メトリクス・トレースを、1つの基盤で自分のサーバーに集めたい人
  • OpenTelemetryで送り、SQLやPromQLで検索したい人

向いていない人

  • SSO・高度な権限管理・監査ログが必要で、企業版を使わない人(READMEでは、これらは企業版の機能です)
  • AGPL-3.0の条件を受け入れられない人(改変して外部に提供する場合は、ソースの公開が必要です)

導入前に確認すること

  • 必要な機能が、オープンソース版と企業版のどちらにあるか
  • READMEの性能・費用の数値は、開発元の主張です(OSSALTは未検証)
  • ライセンスはオープンソース版がAGPL-3.0、企業版は商用です

下の解説をもとに編集部がまとめました。検証状態は、解説の先頭に示しています。

ライセンス
AGPL-3.0ネットワーク型コピーレフト
日本語
画面あり
Docker
対応
最終更新
昨日 直近90日以内に更新あり
GitHubのスター
2.3万同じカテゴリで8位/18件
掲載ツール全体の上位42%
直近32日間で+594
OpenSSF Scorecard
未評価OpenSSF Scorecard の評価なし

OpenObserveを選ぶ前に(掲載データからの要約)

取得日:2026/11/09

データから分かる強み

  • 直近30日以内に更新がある(開発が活発)根拠:最終コミット 2026/11/7
  • 直近12か月に100回リリースしている根拠:GitHubのリリース
  • OSI承認のオープンソース(AGPL-3.0)根拠:ライセンス表記
  • Dockerでの導入に対応している根拠:リポジトリのDocker関連ファイル
  • 日本語の画面がある根拠:日本語化の確認

確認しておきたい点・向かない条件

  • AGPL-3.0:改変したものをネットワーク越しに他の人へ提供する場合は、ソースの公開が必要根拠:ライセンスの種類
  • セキュリティ評価(OpenSSF Scorecard)は未評価。安全の証拠にも、危険の証拠にもならない根拠:Scorecardの結果なし
  • 公開された脆弱性アドバイザリが46件ある(修正済みを含む。対応状況は公式で確認)根拠:GitHubの公開アドバイザリ
導入・運用
導入の目安:Dockerで始められる(難易度は未評価)難易度の評価は、診断データのある5つのSaaSの代替のみ。公式の導入手順を確認してください
保守・更新
最終コミット:1日前/直近12か月のリリース:100回
人気・成長
人気:ランキング対象391件中202位(Stars・Forks・Contributors)成長:361件中47位(直近7日・30日の実測)計算の根拠を見る →
公式の情報
公式サイト機能・料金・最新の情報GitHubのREADME導入手順・ドキュメントへの入口リリース一覧最新の版と変更点

掲載データ(GitHubの公開情報・OpenSSF Scorecard・OSSALTの記録)から自動で作っています。値が無い項目は、強みにも弱みにもせず「未確認」と示しています。導入前に、公式の最新の情報を確認してください。

OpenObserveの共有用画像
画像:OpenObserve 公式サイトの共有用画像より

OpenObserveとは

公式資料確認済み公式資料と照合しました(2026/10/29)。

READMEとLICENSEの内容と、この解説を照合した(実機では動かしていない)

出典:github.com github.com

検証状態の意味
  • 公式資料確認済み公式のドキュメント・README・公式サイトと照らして確認した(照合日と出典を記録)
  • 実機検証済み実際に動かして確認した(確認した内容と日付を記録)
  • 要再確認以前に確認したが、時間がたっている・内容が変わった可能性があり、再確認が必要
  • 未検証照合の記録がない。導入前に公式の情報で確認する

OpenObserve(O2)は、READMEで「ログ・メトリクス・トレース・分析・実ユーザーの監視(RUM)・AIとLLMの監視のための、クラウドネイティブの監視の基盤」と説明されています。Datadog・Splunk・Elasticsearchの代わりになる、費用を抑えた選択肢だとされています。

特徴(READMEの記載)

  • 1つの実行ファイルで動き、複雑なクラスタの準備がいらない。
  • OpenTelemetryの標準に沿う。
  • ログ・メトリクス・トレース・RUM・ダッシュボード・アラート・インシデントを1つで扱う。
  • ログとトレースはSQLで、メトリクスはSQLかPromQLで検索する。
  • Rustで作られている。

READMEには「保存の費用が140分の1」「Elasticsearchより4分の1のハードウェアで速い」といった数値がありますが、これは開発元の主張で、OSSALTは確認していません。

始め方(READMEの記載)

Dockerで起動し、http://localhost:5080 を開いて、起動時に指定した管理者のメールとパスワードでログインします。クラスタでの構成は、公式の高可用性の手順に案内されています。クラウド版(OpenObserve Cloud)もあり、無料の範囲が案内されています。

オープンソース版と企業版

READMEによると、オープンソース版は「機能がそろっていて、本番で使える」とされています。企業版では、SSO(OIDC・SAML・LDAPなど)、高度な権限管理(RBAC)、監査ログなどが追加されます。

注意点(ライセンス)

オープンソース版はAGPL-3.0、企業版は商用のライセンス契約(AGPLではない)です。

出典と確認の範囲

  • 確認した資料:公式リポジトリのREADME・LICENSE(2026-10-29)。
  • 確認していないこと:実際の導入、性能・費用の数値、Datadogとの機能の細かい比較、企業版とクラウド版の料金。

解説の最終更新:2026/10/29。機能や提供条件は変わることがあるため、導入前に公式の情報をご確認ください。

健全度スコア

健全度

GitHub 公開情報
6,424
  • スター × 0.2522,874
  • フォーク × 0.51,186
  • コントリビュータ × 0.5174
  • ウォッチャー × 0.25102
  • 更新の新しさ − 日数 × 0.5昨日
健全度スコアの説明

スター・フォーク・コントリビュータ・ウォッチャー・更新の新しさの5項目から算出した、プロジェクトの勢いの目安です。上から5つの目盛りが、その5項目を表します。 スターなどの数値はGitHubの公開情報、更新日は最終コミット日をもとにしています。減点は最終コミットから90日で頭打ち(最大 −45点)になります。数値が大きいほど活発ですが、規模の大きいプロジェクトほど有利になる指標です。

スコアの読み方と目安は選び方のページに、スターやフォークなど各数字の意味はGitHubの見方にまとめています。

スペック

ライセンス
AGPL-3.0
主な言語
TypeScript
最終コミット
2026/11/08昨日
公開開始
2023/02/02
Docker対応
対応
画面の日本語化
日本語の翻訳あり
日本語ドキュメント
未確認

ライセンス表記は「AGPL-3.0」。最終コミット2026/11/08時点の情報です。

OSI承認のオープンソース分類:ネットワーク型コピーレフト(同じ種類のツール一覧)

「AGPL-3.0」はOSI(Open Source Initiative)が承認したオープンソースライセンスです(ネットワーク型コピーレフト)。 出典:GitHub APIのライセンス判定(SPDX)。

OpenObserveについてよくある質問

OpenObserveは日本語で使えますか?
リポジトリに画面の日本語翻訳のファイルがあることを確認できています。翻訳されている範囲はツールによって異なるため、導入前に実際の画面で確かめてください。
OpenObserveはDockerで動かせますか?
リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。
OpenObserveは無料で使えますか? 業務で使ってもよいですか?
ライセンスはAGPL-3.0(ネットワーク型コピーレフト)です。「ネットワーク型コピーレフト」のライセンスで、社内の業務で使うことは認められています。改変したものを、インターネット越しのサービスとして外部に提供する場合は、そのソースコードを公開する必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。
OpenObserveの開発は続いていますか?
最後の更新は1日前です。過去12か月のリリースは100回です。GitHubのスターは、直近32日間で594増えています。
OpenObserveのセキュリティの評価は?
OpenSSF Scorecard の評価はまだありません(評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません)。脆弱性の報告窓口(SECURITY.md)があります。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。
Datadogの代わりになる、OpenObserve以外のツールは?
当サイトでは、Grafana、Netdata、Prometheus、Jaegerなども掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。

回答は掲載データ(GitHubの公開情報と、リポジトリの自動調査)から作成しています(2026/11/09時点)。

公式の説明(英語)

Open source observability platform for logs, metrics, traces, RUM (web, android, ios), Session replay, pipelines, SLO and LLM observability. A sophisticated, simple and highly performant alternative to Datadog, Splunk, and Elasticsearch with 140x lower storage costs and single binary deployment. - openobserve/openobserve

トピック

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OpenObserveを自分のサーバーで動かすには PR

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Datadog の代替候補を比較

候補ツールの比較表
ツール主な代替対象スターライセンスDocker対応健全度セキュリティ
OpenObserveDatadog2.3万AGPL-3.0対応6,424Scorecard未評価
GrafanaDatadog7.8万AGPL-3.0対応28,821Scorecard7.0
NetdataDatadog8.1万GPL-3.0対応24,364Scorecard8.0
PrometheusDatadog6.7万Apache-2.0対応23,283Scorecard8.1
JaegerDatadog2.3万Apache-2.0対応7,807Scorecard8.6
VictoriaMetricsDatadog1.8万Apache-2.0対応5,662Scorecard5.4
HyperDXDatadog9,993MIT対応2,819Scorecard未評価

あなたの条件(ライセンス・Docker・日本語など)で、Datadogの代替を並べ替える

乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。

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OpenObserveの開発者の方へ:掲載バッジ

READMEなどに貼ると、このページへのリンクになります。貼るかどうかで、掲載の順番や評価が変わることはありません。

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HTML(英語)
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