AI・LLM基盤 / Open Source
pgvector
Pinecone のオープンソース代替。 PostgreSQLでベクトル検索を行う拡張。既存のDBに足せる。
pgvectorを30秒で
PostgreSQLに、ベクトルの類似検索を追加する拡張機能です。ベクトルを、ほかのデータと同じデータベースに保存できます。
向いている人
- すでにPostgreSQLを使っていて、AIの埋め込み（ベクトル）を同じデータベースで扱いたい人
- トランザクションやJOINなど、PostgreSQLの機能と組み合わせて検索したい人
向いていない人
- PostgreSQLを使わない人（PostgreSQLの拡張機能です）
- データベースの運用を任せたい人（Pineconeのようなマネージドのサービスではなく、自分で入れて運用します）
導入前に確認すること
- 対応するPostgreSQLの版（READMEではPostgres 13以上）
- ベクトルが多い場合の拡張（READMEは量子化などの方法を案内しています）
- ライセンスはPostgreSQLライセンスです
下の解説をもとに編集部がまとめました。検証状態は、解説の先頭に示しています。
- ライセンス
- PostgreSQL許容型
- 日本語
- 未確認
- Docker
- 対応
- 最終更新
- 3日前 直近90日以内に更新あり
- GitHubのスター
- 2.4万同じカテゴリで32位／38件
掲載ツール全体の上位41%
直近32日間で+357 - OpenSSF Scorecard
- 4.4 / 10良好の目安は7.5以上
pgvectorが向いている使い方
- Pineconeの代わりとして：すでに使っているPostgreSQLに、ベクトル検索を追加したい（Pineconeの代替をすべて見る）
pgvectorを選ぶ前に（掲載データからの要約）
データから分かる強み
- 直近30日以内に更新がある（開発が活発）根拠：最終コミット 2026/11/5
- OSI承認のライセンス（PostgreSQL）で、商用でも条件が少ない根拠：ライセンス表記
- Dockerでの導入に対応している根拠：リポジトリのDocker関連ファイル
確認しておきたい点・向かない条件
- OpenSSF Scorecardが4.4と低め根拠：OpenSSF Scorecard（第三者の機械的な採点）
- 日本語の画面・ドキュメントは未確認（「無い」という意味ではない）根拠：日本語対応の確認結果なし
- 導入・運用
- 導入の目安：Dockerで始められる（難易度は未評価）難易度の評価は、診断データのある5つのSaaSの代替のみ。公式の導入手順を確認してください
- 保守・更新
- 最終コミット：3日前／直近12か月のリリース：0回
- 人気・成長
- 人気：ランキング対象391件中234位（Stars・Forks・Contributors）成長：361件中117位（直近7日・30日の実測）計算の根拠を見る →
- 公式の情報
- 公式サイト機能・料金・最新の情報GitHubのREADME導入手順・ドキュメントへの入口リリース一覧最新の版と変更点
掲載データ（GitHubの公開情報・OpenSSF Scorecard・OSSALTの記録）から自動で作っています。値が無い項目は、強みにも弱みにもせず「未確認」と示しています。導入前に、公式の最新の情報を確認してください。
pgvectorとは
公式資料確認済み公式資料と照合しました（2026/10/29）。
READMEとLICENSEの内容と、この解説を照合した（実機では動かしていない）
検証状態の意味
- 公式資料確認済み公式のドキュメント・README・公式サイトと照らして確認した（照合日と出典を記録）
- 実機検証済み実際に動かして確認した（確認した内容と日付を記録）
- 要再確認以前に確認したが、時間がたっている・内容が変わった可能性があり、再確認が必要
- 未検証照合の記録がない。導入前に公式の情報で確認する
pgvectorは、READMEで「Postgresのための、オープンソースのベクトル類似検索」と説明されています。ベクトルを、ほかのデータと一緒に保存できます。
できること（READMEの記載）
- 正確な近傍検索と、近似の近傍検索。
- 単精度・半精度・バイナリ・スパースのベクトル。
- L2距離・内積・コサイン距離・L1距離・ハミング距離・ジャカード距離。
- PostgreSQLのクライアントがある、どの言語からでも使える。
- そのうえで、ACID準拠、ポイントインタイムリカバリ、JOINなど、PostgreSQLの機能を使える。
導入の流れ（READMEの記載）
LinuxとMacでは、ソースからコンパイルしてインストールします（Postgres 13以上）。Docker、Homebrew、PGXN、APT、Yum、pkg、APK、conda-forgeでも入れられ、Postgres.appには最初から入っています。Windowsでは、Visual StudioのC++の環境でビルドします。
入れたあとは、使うデータベースごとに1回 CREATE EXTENSION vector; を実行し、vector(3) のような列を作って使います。
Pineconeとの違い
Pineconeは、ベクトル検索のマネージドのサービスです。pgvectorは、自分のPostgreSQLに入れる拡張機能です。運用は自分で行いますが、既存のデータと同じ場所で扱えます（この比較は、READMEの説明からの整理です）。
注意点
- ライセンスはPostgreSQLライセンスです。
出典と確認の範囲
- 確認した資料：公式リポジトリのREADME・LICENSE（2026-10-29）。
- 確認していないこと：実際の導入、検索の性能、Pineconeとの機能の細かい比較。
解説の最終更新：2026/10/29。機能や提供条件は変わることがあるため、導入前に公式の情報をご確認ください。
健全度スコア
健全度
- スター × 0.2523,615
- フォーク × 0.51,382
- コントリビュータ × 0.527
- ウォッチャー × 0.25139
- 更新の新しさ − 日数 × 0.53日前
スペック
- ライセンス
- PostgreSQL
- 主な言語
- C
- 最終コミット
- 2026/11/053日前
- 公開開始
- 2021/04/21
- Docker対応
- 対応
- 画面の日本語化
- 未確認
- 日本語ドキュメント
- 未確認
ライセンス表記は「PostgreSQL」。最終コミット2026/11/05時点の情報です。
OSI承認のオープンソース分類：許容型（同じ種類のツール一覧）
「PostgreSQL」はOSI（Open Source Initiative）が承認したオープンソースライセンスです（許容型）。 出典：OSSALTがリポジトリのLICENSEファイルを確認して設定。
pgvectorについてよくある質問
- pgvectorは日本語で使えますか？
- 当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。
- pgvectorはDockerで動かせますか？
- リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。
- pgvectorは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？
- ライセンスはPostgreSQL（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。
- pgvectorの開発は続いていますか？
- 最後の更新は3日前です。過去12か月のリリースは0回です。GitHubのスターは、直近32日間で357増えています。
- pgvectorのセキュリティの評価は？
- OpenSSF Scorecard（第三者による自動の採点）は10点満点中4.4点です（7.5点以上が良好の目安）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。
- Pineconeの代わりになる、pgvector以外のツールは？
- 当サイトでは、Milvus、Qdrant、Chroma、Weaviateも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。
回答は掲載データ（GitHubの公開情報と、リポジトリの自動調査）から作成しています（2026/11/09時点）。
公式の説明（英語）
Open-source vector similarity search for Postgres. Contribute to pgvector/pgvector development by creating an account on GitHub.
トピック
approximate-nearest-neighbor-searchnearest-neighbor-search
Pinecone の代替候補を比較
| ツール | 主な代替対象 | スター | ライセンス | Docker対応 | 健全度 | セキュリティ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| pgvector | Pinecone | 2.4万 | PostgreSQL | 対応 | 6,642 | Scorecard4.4 |
 Milvus | Pinecone | 4.7万 | Apache-2.0 | 対応 | 14,096 | Scorecard4.4 |
 Qdrant | Pinecone | 3.5万 | Apache-2.0 | 対応 | 10,415 | Scorecard未評価 |
 Chroma | Pinecone | 3.0万 | Apache-2.0 | 対応 | 8,841 | Scorecard5.3 |
 Weaviate | Pinecone | 1.7万 | BSD-3-Clause | 対応 | 5,083 | Scorecard6.7 |
あなたの条件（ライセンス・Docker・日本語など）で、Pineconeの代替を並べ替える
乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。
同じカテゴリのツール
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- Hermes Agent （ChatGPT の代替）
- Stable Diffusion WebUI （Adobe Firefly の代替）
- Ollama （ChatGPT の代替）
- Dify （ChatGPT Plus の代替）
pgvectorの開発者の方へ：掲載バッジ
READMEなどに貼ると、このページへのリンクになります。貼るかどうかで、掲載の順番や評価が変わることはありません。
[](https://ossalt.jp/tools/pgvector/)[](https://ossalt.jp/tools/pgvector/)<a href="https://ossalt.jp/tools/pgvector/"><img src="https://ossalt.jp/badges/listed-en.svg" alt="Listed on ossalt.jp" height="28"></a>