Ollama と OpenClaw の違い

どちらもChatGPTの代わりになるオープンソースです。当サイトが公開データから取得したライセンス・更新状況・Docker対応・日本語対応・セキュリティの情報を並べて比べます。

主な違い

  • ライセンスはどちらも許容型です(Ollama:MIT、OpenClaw:MIT)。
  • GitHubのスター数はOpenClawが約2.1倍です(393,189と184,737)。スターは注目度の目安で、品質の差ではありません。
  • 直近12か月のリリース(新しい版の公開)は、Ollamaが114回、OpenClawが274回です。リリースの区切り方はプロジェクトによって違うため、回数の多さだけで判断しないでください。
  • どちらも、Dockerでの導入手順やファイルを確認できています。
  • 画面の日本語翻訳ファイルを確認できたのはOpenClawです(Ollamaは未確認)。

掲載データ(2026/10/27時点)から自動で作成した比較です。機能の細かな違いや提供条件は、各ツールの公式情報で確認してください。

項目ごとの比較

OllamaとOpenClawの比較表
項目OllamaOpenClaw
概要ローカルでモデルを動かす最も簡単な方法。コマンド1つで開始できる。自分のPCやサーバーで動かす、オープンソースのAIアシスタント。Discord・Slack・Telegram・WhatsApp・Signalなど20以上のチャットから使え、モデルはClaudeやローカルモデルなどから選べる(入力は、設定したモデルの提供元とチャットサービスに送られる)。Dockerでも導入できる。有料プランやホスト版はないと明記されている。【注意】ツールは、サンドボックスを設定しない限り、メインのセッションではホスト上で実行され、権限が広い。受信メッセージは信用できない入力として扱い、外部に公開する前にREADMEのセキュリティの手引きを読むこと。READMEは競合の製品名を挙げておらず、ChatGPTの代替は編集上の分類。
ライセンスMIT(許容型)MIT(許容型)
GitHubのスター184,737393,189
フォーク18,57682,661
コントリビュータ6273,702
最終コミット2026/10/26 昨日2026/10/27 今日
直近12か月のリリース114回274回
Docker対応対応
画面の日本語化未確認日本語の翻訳あり
日本語ドキュメント未確認未確認
OpenSSF Scorecard未評価未評価
脆弱性の報告窓口(SECURITY.md)ありあり
依存関係の自動更新(Dependabot)未設定設定あり
公開されたセキュリティアドバイザリ公開されているアドバイザリはありません722件

「未確認」は、当サイトでまだ確認できていないという意味で、「無い」「非対応」という意味ではありません。

どちらを選ぶか迷ったら

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