GitHub Copilot のオープンソース代替
GitHub Copilot の代わりに自前で動かせるオープンソースソフトは2件あります。
GitHub Copilotの代替を自前で持つ目的は、ソースコードを外部のAIサービスに送らないことです。AIモデルを自社で動かし、エディタの拡張機能からそれを呼び出す構成が一般的です。ただし、自前で動かせるモデルとCopilotの最新モデルとでは、提案の質に差があることが多い点は理解しておきましょう。
| ツール | 主な代替対象 | スター | ライセンス | Docker対応 | 健全度 | セキュリティ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | 3.6万 | Apache-2.0 | 未確認 | 12,045 | Security窓口あり | |
| GitHub Copilot | 1.7万 | AGPL-3.0 | 対応 | 5,165 | Security8.6 |
乗り換えの判断について
乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。
乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。
用途別の候補
編集部が機能と性格から整理した目安です。上の比較表の並び(健全度順)とは別の観点です。
選び方
- エディタの拡張機能:Continueは、VS CodeやJetBrainsのエディタに組み込むAIアシスタントで、自前のモデルにも外部のAPIにも接続できます。
- モデルの用意:自前でモデルを動かすなら、ChatGPTの代替で紹介しているOllamaなどと組み合わせます。コードの補完には、応答の速さが重要です。
- 開発環境の基盤:Coderは、開発環境を社内のサーバーに立てて管理する基盤です。AIの支援そのものではありませんが、コードを社外に出さない開発の土台になります。
- ライセンス:ContinueはApache-2.0、CoderはAGPL-3.0です。
移行するときの注意
- 「コードを外に出さない」ことが目的なら、拡張機能が外部のAPIにつながる設定になっていないかを必ず確認してください。
- 快適に使えるモデルを自前で動かすには、十分な性能のGPUが必要です。まず少人数で試し、応答の速さと提案の質を確かめましょう。
最終更新:2026/09/26。機能・ライセンス・提供条件は変わることがあるため、導入前に各ツールの公式情報をご確認ください。
GitHub Copilotの代替についてよくある質問
回答は掲載データ(GitHubの公開情報)から自動でまとめています。
- GitHub Copilotの代わりになるオープンソースはいくつありますか?
- 当サイトでは2件を掲載しています。GitHubでの活発さ(健全度)の高い順に、Continue、Coderです。
- 日本語で使えるものはありますか?
- 掲載しているツールのリポジトリでは、日本語の画面翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、導入前に実際の画面で確かめてください。
- Dockerで動かせるものはありますか?
- リポジトリでDockerでの導入方法を確認できたのは、Coder(1件)です。それ以外のツールも、別の方法で導入できる場合があります。
- ライセンスに違いはありますか?
- 許容型(Apache-2.0)が1件、ネットワーク型コピーレフト(AGPL-3.0)が1件です。社内で使うだけなら多くの場合は問題になりませんが、改変して外部に提供する場合などは、各ライセンスの条件を確認してください。
- 開発は続いていますか?
- 直近90日以内に更新されているのは2件中2件です。更新が続いているかは、セキュリティの修正を受けられるかに直結します。
- 無料で使えますか?
- ソースコードは公開されていて、自分のサーバーで動かせます。ただし、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあるため、必要な機能が無料で使えるかは公式サイトで確認してください。