ChatGPT API のオープンソース代替

ChatGPT API の代わりに自前で動かせるオープンソースソフトは1件あります。

llama.cppは、AIモデルを軽くしてCPUでも動かせるようにする仕組みで、多くのツールの土台になっています。APIとして使うためのサーバー機能も備えています。ただし、自前で動かせるモデルとChatGPTの最新モデルとでは、性能に差があることが多い点に注意が必要です。

ChatGPT APIの代替、結局どれを選ぶ？

掲載データ（GitHubの公開情報・OpenSSF Scorecard・OSSALTの記録、取得日：2026/11/09）から作った判断の目安です。未確認の項目は結論にせず「未確認」と示しています。

候補の判断の早見表
ツール	ライセンス	導入・運用の負担	Docker	日本語	最終コミット	人気	成長
llama.cpp	MIT（OSI承認のオープンソース）	未評価	あり	未確認	1日前	4位	8位

導入・運用の負担は、診断データのある5つのSaaS（Notion・Slack・Zapier・Trello・Google Analytics）の代替だけ評価しています。人気・成長は掲載中の全ツールの中での順位です（計算の根拠）。

機能ごとの比較表は、機能データのある5つのSaaS（Notion・Slack・Zapier・Trello・Google Analytics）の代替だけに載せています。ChatGPT APIについては、上の比較表と各ツールのページで確認してください。

データの書き出し・取り込みの対応は、ツールごとの公式ドキュメントで確認が必要で、点数にできるデータがまだありません。そのため、移行の難易度は点数で示していません。下の「移行するときの注意」に、確認したい点をまとめています。移行にかかる手間と費用は、Cost Labで試算できます。

掲載データから言えること：

一般的な目安（データではなく、編集方針にもとづくもの）：

乗り換えの判断について
乗り換えを検討するときは、機能の一致度より「移行コスト」と「運用コスト」で見るほうが失敗しにくいです。下の表でライセンスとDocker対応を確認してください。
ChatGPT APIを使い続ける場合との費用を、Cost Labで比べる

候補ツールの比較表
ツール	主な代替対象	スター	ライセンス	Docker対応	健全度	セキュリティ
llama.cpp	ChatGPT API	13.4万	MIT	対応	47,360	Scorecard未評価

使い方：llama.cppは部品に近いツールで、使いこなすには技術的な知識が必要です。手軽に始めるならOllama、大量のリクエストをさばくならvLLMも候補です（OpenAI APIの代替を参照）。
モデルのライセンス：llama.cpp自体はMITですが、動かすモデルにはそれぞれ別のライセンスがあります。業務で使う前に確認しましょう。

最終更新：2026/09/26。機能・ライセンス・提供条件は変わることがあるため、導入前に各ツールの公式情報をご確認ください。

回答は掲載データ（GitHubの公開情報）から自動でまとめています。

ChatGPT APIの代わりになるオープンソースはいくつありますか？: 当サイトではllama.cppの1件を掲載しています。
日本語で使えるものはありますか？: 掲載しているツールのリポジトリでは、日本語の画面翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、導入前に実際の画面で確かめてください。
Dockerで動かせるものはありますか？: リポジトリでDockerでの導入方法を確認できたのは、llama.cppです。
ライセンスは何ですか？: llama.cppのライセンスはMIT（許容型）です。社内で使うだけなら多くの場合は問題になりませんが、改変して外部に提供する場合などは、各ライセンスの条件を確認してください。
開発は続いていますか？: llama.cppの最後の更新は1日前です。更新が続いているかは、セキュリティの修正を受けられるかに直結します。
無料で使えますか？: ソースコードは公開されていて、自分のサーバーで動かせます。ただし、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあるため、必要な機能が無料で使えるかは公式サイトで確認してください。