# Superset Tableauの代わりになるオープンソース。BIダッシュボードをブラウザで作る。多数のデータソースに接続できる。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/superset/ - 公式サイト: https://superset.apache.org - GitHub: https://github.com/apache/superset - 代わりになるSaaS: Tableau - カテゴリ: ローコード・BI - ライセンス: Apache-2.0（許容型） - 画面の日本語翻訳: あり - 日本語のドキュメント: 未確認 - Dockerでの導入: あり - GitHubのスター: 75,453（直近32日間で+392） - 最終コミット: 2026-11-08 - OpenSSF Scorecard: 5.5 / 10 ## Supersetとは Apache Superset（スーパーセット）は、データベースのデータをグラフやダッシュボードにして、チームで共有するためのBIツールです。Apacheソフトウェア財団のプロジェクトで、公式は「多くのチームで、商用のBIツールの代わりになる、または補える」と説明しています。画面の日本語翻訳もあります。TableauやLookerの代わりとして使われています。 ### できること 公式のREADMEにある、主な特徴です。 - **コードを書かないグラフ作成**：画面の操作で、グラフをすばやく作れます。 - **SQLエディタ（SQL Lab）**：SQLを書いてデータを調べ、その結果をそのままグラフにできます。 - **ダッシュボード**：作ったグラフを並べて、絞り込みの操作つきで共有できます。 - **簡易な意味づけの層（セマンティックレイヤー）**：独自の切り口（ディメンション）や指標（メトリクス）を定義できます。 - **多くの種類のグラフ**：棒グラフなどの基本のものから、地図を使ったものまであります。 - **キャッシュ**：データベースへの負荷を軽くするための仕組みを、設定できます。 - **権限と認証**：役割ごとの権限を設定できます。認証の方法も拡張できます。 - **API**：プログラムから操作できます。 ### 接続できるデータベース Pythonのドライバー（DB-API）とSQLAlchemyの方言があれば、SQLを話せるデータベースやデータエンジンにつなげます。公式のREADMEには、Amazon Athena、Redshift、BigQuery、Snowflake、ClickHouse、MariaDB、Microsoft SQL Server、MongoDB、Oracle、Trino、SQLite、Googleスプレッドシートなど、多数が並んでいます。使うデータベースが対応しているかは、公式の[対応データベースの一覧](https://superset.apache.org/docs/databases)で確認してください。 ### Metabaseとの違い [Metabase](/tools/metabase/)は、SQLを書かなくても集計でき、エンジニアでない人にも使いやすい作りです。Supersetは、グラフの種類の多さと、SQLでの自由な分析に強みがあり、データを扱う担当者向けです。詳しくは「[MetabaseとSupersetの違い](/compare/metabase-vs-superset/)」を参照してください。 ### 向いている人・向かない人 - **向いている**：データを扱う担当者がいて、SQLでの分析とダッシュボードを、社内で共有したい組織。グラフの表現を細かく選びたい人。 - **向かない**：運用できる人がいない小さなチーム。まずはSQLなしで手早く集計したい場合は、Metabaseのほうが軽く始められます。 ### 構成要素と導入方法 公式の説明によると、Supersetは次の部品でできています。 1. **アプリ本体** 2. **メタデータのデータベース**：グラフやダッシュボードの定義、利用者の情報、ログなどを保存します。PostgreSQLとMySQLで動作確認されています。分析の対象のデータとは別のものです。 3. **キャッシュの層**（任意） 4. **ワーカーとビート**（任意）：非同期のクエリ、レポートのメール送信などを実行します。 アラートとレポート、キャッシュ、非同期クエリ、ダッシュボードのサムネイルといった機能は、任意の部品がないと使えません。 導入方法は3つあります。 - **Docker Compose**：公式が「試すのに最適」とする方法です。アプリ、PostgreSQL、Redis、Celeryのワーカーとビートが、まとめて立ち上がります。 - **Kubernetes**：公式が、本番では最良の方法と説明していますが、Kubernetesを扱える人が必要です。 - **PyPI（Pythonのパッケージ）**：コンテナの知識は要りませんが、各部品を自分でつなぐ手間が最も大きいと説明されています。この方法で入れるのはアプリ本体だけなので、キャッシュなどは自分で用意します。 ### 試してみる手順 公式のクイックスタートは、Docker、Docker Compose、Gitがある環境で、リポジトリを取得し、版を指定して `docker compose -f docker-compose-image-tag.yml up` を実行する流れです。起動すると `http://localhost:8088` で開け、初期のアカウントは `admin` / `admin` です。**公式は、この方法を本番には勧めていません。** ### つまずきやすい点 - **ドライバーが入っていない**：公式の説明では、既定の `lean` 画像には、メタデータのデータベース用のドライバー、データウェアハウス用のドライバー、レポート用のヘッドレスブラウザが含まれません。自分で画像を拡張する必要があります。 - **`-dev` 画像は本番向きではありません。** 一部のドライバーは入っていますが、rootで動くため、公式は本番では勧めていません。 - **古い `docker-compose` だと、起動時にエラーになることがあります。** クイックスタートに、`docker compose`（スペース区切り）を使うよう案内があります。 ### 運用で気をつけること - **メタデータのデータベースは、必ずバックアップしてください。** 公式は、クイックスタートやPyPIの既定のSQLite、Docker Composeに付属のPostgreSQLのコンテナのボリュームは、どちらも本番には勧めないと説明しています。本番では、別に管理されたデータベースを使い、定期的にバックアップします。 - **設定は `superset_config.py` に書きます。** 最低限、`SECRET_KEY` と `SQLALCHEMY_DATABASE_URI` を変えるよう、公式が案内しています。 - **本番の Web サーバー**：公式は、Gunicornを非同期モードで使うことを勧めています。`superset run` や `flask run` の開発用サーバーは、本番向けではありません。 - **ログインの方法**：OAuth2やLDAPなどの認証にも設定できます。 ### 注意点 - **秘密の鍵（SECRET_KEY）を、必ず自分で生成したものに変えてください。** 公式は、この鍵がセッションのクッキーの署名と、メタデータのデータベースに保存する機密情報の暗号化に使われると説明しています。本番で設定していないと、サーバーが起動しません。`openssl rand -base64 42` で生成できます。鍵を変えるときは、`PREVIOUS_SECRET_KEY` に古い鍵を入れて `superset re-encrypt-secrets` を実行する手順があります。 - 初期のアカウント（admin / admin）は、試す環境だけで使い、公開する環境では変更してください。 - つなぐ社内のデータベースには、読み取り専用のアカウントを使うと安全です。 - 導入と運用の手間は、Metabaseより大きめです。 - ライセンスはApache-2.0です。 ほかの候補は、[Tableauの代替](/alternatives/tableau/)のページで比べられます。 ### 出典と確認の範囲 2026年10月25日に、公式のREADMEとLICENSE、公式ドキュメントの「Quickstart」「Installation Methods」「Architecture」「Configuring Superset」を確認して書いています。実際に導入しての動作や、表示の速さは検証していません。クイックスタートの版の指定などは、公式の最新の説明で確認してください。 ## よくある質問 **Supersetは日本語で使えますか？** リポジトリに画面の日本語翻訳のファイルがあることを確認できています。翻訳されている範囲はツールによって異なるため、導入前に実際の画面で確かめてください。 **SupersetはDockerで動かせますか？** リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。 **Supersetは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはApache-2.0（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **Supersetの開発は続いていますか？** 最後の更新は今日です。過去12か月のリリースは35回です。GitHubのスターは、直近32日間で392増えています。 **Supersetのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard（第三者による自動の採点）は10点満点中5.5点です（7.5点以上が良好の目安）。脆弱性の報告窓口（SECURITY.md）があります。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **Tableauの代わりになる、Superset以外のツールは？** 当サイトでは、Metabase、Redashも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。