# Stable Diffusion WebUI Adobe Fireflyの代わりになるオープンソース。Adobe Fireflyの代わりに、画像生成AIを自分のPCで動かす定番の画面（AUTOMATIC1111）。入力欄にプロンプトを書いて生成する分かりやすい操作で、拡張機能も多い。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/stable-diffusion-webui/ - 公式サイト: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - GitHub: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 代わりになるSaaS: Adobe Firefly - カテゴリ: AI・LLM基盤 - ライセンス: AGPL-3.0（ネットワーク型コピーレフト） - 画面の日本語翻訳: 未確認 - 日本語のドキュメント: 未確認 - Dockerでの導入: 未確認 - GitHubのスター: 165,257（直近32日間で+47） - 最終コミット: 2026-03-02 - OpenSSF Scorecard: 未評価 ## Stable Diffusion WebUIとは Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版として知られています）は、画像生成のAIを、ブラウザの画面から使えるようにしたツールです。文章（プロンプト）を入力して「生成」を押すだけで画像ができ、設定項目も画面にまとまっているので、手軽に始められます。自分のパソコンやサーバーで動かすため、生成のたびにクラウドの利用料がかかる仕組みではありません。 ### できること 公式のREADMEにある、主な機能です。 - **文章からの画像生成（txt2img）と、画像からの画像生成（img2img）**：文章に合う画像を作るほか、元の画像をもとに雰囲気を変えられます。 - **部分的な描き直し**：画像の一部だけを描き直す（インペインティング）、画像の外側へ描き足す（アウトペインティング）に対応します。 - **条件を振った比較（X/Y/Zプロット）**：設定値を変えた結果を、並べて比べられます。 - **追加の学習の利用**：Textual Inversion、LoRA、Hypernetworkなど、追加の学習データを使えます。 - **補助の機能（Extras）**：画像の拡大（アップスケール）や、顔の補正があります。 - **チェックポイントの統合**：複数のモデルを混ぜて、新しいモデルを作る機能があります。 - **API**：ほかのプログラムから画像を生成させられます。 - **拡張機能とカスタムスクリプト**：機能を足せます。 公式は、4GBのメモリ（VRAM）のGPUでも動かせると説明しています。 ### ComfyUIとの違い [ComfyUI](/tools/comfyui/)は、処理の流れを部品（ノード）で自分で組み立てる、自由度の高いツールです。Stable Diffusion WebUIは、項目を埋めてボタンを押す形で、試し始めるまでの手間が小さいのが利点です。細かい制御や複雑な処理が必要になったら、ComfyUIも検討してみてください。 ### 向いている人・向かない人 - **向いている**：自分のパソコンで画像生成を試したい人。画面で設定を見ながら、少しずつ調整したい人。 - **向かない**：再現性のある複雑な処理の流れを、きちんと管理したい人。GPUを用意できず、待ち時間が気になる人。 ### 必要な環境と導入の流れ 公式のWikiにある内容です。 - **必要なもの**：Python 3.10.6とGitです（Wikiの手順がこの版を指定しています）。 - **GPU**：NVIDIAのGPUでの手順が最も詳しく、AMD・Intel・Apple Siliconの手順もWikiにあります。CPUだけでも動かせますが、公式は「おすすめしない」「とても遅い」と説明しています。 - **Windowsで手早く始める方法**：配布されている `sd.webui.zip` を展開し、`update.bat` で最新にしてから、`run.bat` で起動します。初回は大きなファイルをダウンロードします。 - **手動で入れる方法**：リポジトリを取得して、Windowsなら `webui-user.bat`、Linuxなら `webui.sh` を実行します。 - **起動後**：`http://127.0.0.1:7860` をブラウザで開きます。 - **設定の書き場所**：起動時のオプションは、`webui-user.bat`（Windows）や `webui-user.sh`（Linux）の `COMMANDLINE_ARGS` に書きます。 - **新しいGPUの注意**：公式のWikiでは、NVIDIAの50シリーズのGPUには、`dev` ブランチへの切り替えが必要と説明されています。 ### つまずきやすい点 - **メモリが足りない**：`--medvram`（速度を少し犠牲にしてメモリを節約）や `--lowvram`（速度を大きく犠牲にしてさらに節約）のオプションがあります。 - **Pythonの版**：Wikiの手順は3.10.6を前提にしています。新しい版のPythonを入れている場合は、手順どおりの版を別に用意してください。 - **初回の起動が長い**：必要なファイルのダウンロードがあるため、時間がかかります。 - **モデルの置き場所**：モデルのファイルを置く場所を変えたいときは、`--ckpt-dir` などで指定できます。 ### 運用で気をつけること - **ネットワークに公開するとき**：既定では、自分のパソコンからだけ使えます。`--listen` を付けると、同じネットワークの他の機器からも使えます。ポート転送を設定すると、インターネットからも使えてしまうと公式が説明しています。公開する場合は、`--gradio-auth ユーザー名:パスワード` で認証を付けるなどの対策をしてください。 - **`--share` は外部に公開されます**：公式は、`--share` を付けるとgradioの外部リンクが発行されると説明しています。主にColabのような用途向けです。意図せず公開しないよう注意してください。 - **APIを使うとき**：`--api` で有効になります。`--api-auth` で認証を付けられます。 - **`--allow-code` は有効にしない**：READMEは、このオプションで画面から任意のコードを実行できるようになると説明しています。 ### 注意点 - **更新の頻度は高くありません。** 当サイトが集めたデータでは、最後の更新は2026年3月、直近12か月の正式リリースは0件です。新しいGPUやモデルへの対応が、最新の状況に追いついていないことがあります。導入前に、使いたいモデルや機器で動くかを、公式のDiscussionなどで確認してください。 - **モデルのライセンスと、生成した画像の権利：** 使う画像生成のモデルごとに、商用利用の可否などの条件が異なります。また、生成した画像の著作権や、既存の作品に似てしまう問題には、注意が必要です。業務で使う場合は、利用条件と社内のルールを確認してください。 - **拡張機能は第三者のプログラムです。** 信頼できるものだけを入れましょう。 - ライセンスはAGPL-3.0です。改変したものをネットワーク経由で他の人に提供する場合は、ソースコードの提供を求められることがあります。 ### 出典と確認の範囲 2026年10月25日に、公式のREADMEとLICENSE、公式Wikiの「Dependencies」「Install and Run on NVidia GPUs」「Command Line Arguments and Settings」を確認して書いています。実際に動かしての生成速度や、必要なGPUメモリの検証は、していません。 ## よくある質問 **Stable Diffusion WebUIは日本語で使えますか？** 当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。 **Stable Diffusion WebUIはDockerで動かせますか？** 当サイトでは、Dockerでの導入方法を確認できていません。別の方法で導入するツールや、Dockerの案内を別の場所に置いているツールもあるため、公式のドキュメントで確認してください。 **Stable Diffusion WebUIは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはAGPL-3.0（ネットワーク型コピーレフト）です。「ネットワーク型コピーレフト」のライセンスで、社内の業務で使うことは認められています。改変したものを、インターネット越しのサービスとして外部に提供する場合は、そのソースコードを公開する必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **Stable Diffusion WebUIの開発は続いていますか？** 最後の更新は251日前です。過去12か月のリリースは0回です。GitHubのスターは、直近32日間で47増えています。 **Stable Diffusion WebUIのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard の評価はまだありません（評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **Adobe Fireflyの代わりになる、Stable Diffusion WebUI以外のツールは？** 当サイトでは、ComfyUI、InvokeAIも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。