# Qdrant Pineconeの代わりになるオープンソース。Pineconeの代わりに使える、ベクトルデータベース。Rust製で、単体のサーバーとして手軽に動かせる。属性での絞り込みと組み合わせた検索がしやすい。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/qdrant/ - 公式サイト: https://qdrant.tech - GitHub: https://github.com/qdrant/qdrant - 代わりになるSaaS: Pinecone - カテゴリ: AI・LLM基盤 - ライセンス: Apache-2.0（許容型） - 画面の日本語翻訳: 未確認 - 日本語のドキュメント: 未確認 - Dockerでの導入: あり - GitHubのスター: 35,462（直近32日間で+512） - 最終コミット: 2026-11-07 - OpenSSF Scorecard: 未評価 ## Qdrantとは Qdrant（クドラント）は、文章や画像の意味を表す数値の並び（ベクトル）を保存して、**意味の近いものを高速に探す**ためのデータベースです。Rustで作られた単体のサーバーで、Dockerのコンテナ1つで動かせる手軽さから、AIのアプリの開発でよく使われています。 ### できること - **ベクトル検索**：意味の近い文章や画像を、高速に探せます。 - **属性での絞り込み**：ベクトルと一緒に、カテゴリや日付、権限などの属性（ペイロード）を保存し、絞り込みと組み合わせて検索できます。「この部署の文書の中から探す」といった使い方がしやすい作りです。 - **キーワードとの組み合わせ**：意味の検索と、キーワードでの検索を組み合わせた検索にも対応しています。 - **複数台での構成**：データが増えたら、複数のサーバーに分けて動かすこともできます。 ### Milvus・Chromaとの違い - [Milvus](/tools/milvus/)は、大規模なデータを分散構成で扱うことに強みがあります。その分、構成が大きくなります（「[MilvusとQdrantの違い](/compare/milvus-vs-qdrant/)」）。 - [Chroma](/tools/chroma/)は、Pythonから数行で使い始められる、試作向けの手軽さが特徴です。 **本番で使う規模の検索を、1台のサーバーから無理なく始めたい**なら、Qdrantは有力な候補です。 ### 注意点 - 検索の質は、文章をベクトルに変換するモデルの選び方と、文書の分け方に大きく左右されます。データベースを変えるだけで、検索がよくなるわけではありません。 - 自分で動かす場合、データのバックアップ（スナップショット）を定期的に取ってください。 - 当サイトでは、画面の日本語翻訳は確認できていません。ライセンスはApache-2.0で、クラウド版も提供されています。 [Pineconeの代替](/alternatives/pinecone/)のページで、ほかの候補も比べられます。 ## よくある質問 **Qdrantは日本語で使えますか？** 当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。 **QdrantはDockerで動かせますか？** リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。 **Qdrantは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはApache-2.0（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **Qdrantの開発は続いていますか？** 最後の更新は1日前です。過去12か月のリリースは14回です。GitHubのスターは、直近32日間で512増えています。 **Qdrantのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard の評価はまだありません（評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **Pineconeの代わりになる、Qdrant以外のツールは？** 当サイトでは、Milvus、Chroma、pgvector、Weaviateも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。