# pgvector Pineconeの代わりになるオープンソース。PostgreSQLでベクトル検索を行う拡張。既存のDBに足せる。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/pgvector/ - 公式サイト: https://github.com/pgvector/pgvector - GitHub: https://github.com/pgvector/pgvector - 代わりになるSaaS: Pinecone - カテゴリ: AI・LLM基盤 - ライセンス: PostgreSQL（許容型） - 画面の日本語翻訳: 未確認 - 日本語のドキュメント: 未確認 - Dockerでの導入: あり - GitHubのスター: 23,615（直近32日間で+357） - 最終コミット: 2026-11-05 - OpenSSF Scorecard: 4.4 / 10 ## pgvectorとは pgvectorは、READMEで「Postgresのための、オープンソースのベクトル類似検索」と説明されています。ベクトルを、ほかのデータと一緒に保存できます。 ### できること（READMEの記載） - 正確な近傍検索と、近似の近傍検索。 - 単精度・半精度・バイナリ・スパースのベクトル。 - L2距離・内積・コサイン距離・L1距離・ハミング距離・ジャカード距離。 - PostgreSQLのクライアントがある、どの言語からでも使える。 - そのうえで、ACID準拠、ポイントインタイムリカバリ、JOINなど、PostgreSQLの機能を使える。 ### 導入の流れ（READMEの記載） LinuxとMacでは、ソースからコンパイルしてインストールします（Postgres 13以上）。Docker、Homebrew、PGXN、APT、Yum、pkg、APK、conda-forgeでも入れられ、Postgres.appには最初から入っています。Windowsでは、Visual StudioのC++の環境でビルドします。 入れたあとは、使うデータベースごとに1回 `CREATE EXTENSION vector;` を実行し、`vector(3)` のような列を作って使います。 ### Pineconeとの違い Pineconeは、ベクトル検索のマネージドのサービスです。pgvectorは、自分のPostgreSQLに入れる拡張機能です。運用は自分で行いますが、既存のデータと同じ場所で扱えます（この比較は、READMEの説明からの整理です）。 ### 注意点 - ライセンスはPostgreSQLライセンスです。 ### 出典と確認の範囲 - 確認した資料：公式リポジトリのREADME・LICENSE（2026-10-29）。 - 確認していないこと：実際の導入、検索の性能、Pineconeとの機能の細かい比較。 ## よくある質問 **pgvectorは日本語で使えますか？** 当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。 **pgvectorはDockerで動かせますか？** リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。 **pgvectorは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはPostgreSQL（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **pgvectorの開発は続いていますか？** 最後の更新は3日前です。過去12か月のリリースは0回です。GitHubのスターは、直近32日間で357増えています。 **pgvectorのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard（第三者による自動の採点）は10点満点中4.4点です（7.5点以上が良好の目安）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **Pineconeの代わりになる、pgvector以外のツールは？** 当サイトでは、Milvus、Qdrant、Chroma、Weaviateも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。