# PaddleOCR Adobe Acrobat OCRの代わりになるオープンソース。Adobe AcrobatのOCRの代わりに使える、深層学習による文字認識。多くの言語に対応し、文書のレイアウトや表の構造の解析もできる。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/paddleocr/ - 公式サイト: https://www.paddleocr.ai - GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR - 代わりになるSaaS: Adobe Acrobat OCR - カテゴリ: PDF・文書処理 - ライセンス: Apache-2.0（許容型） - 画面の日本語翻訳: 未確認 - 日本語のドキュメント: あり - Dockerでの導入: あり - GitHubのスター: 92,404（直近32日間で+1,703） - 最終コミット: 2026-09-16 - OpenSSF Scorecard: 4.3 / 10 ## PaddleOCRとは PaddleOCR（パドルオーシーアール）は、画像の中の文字を読み取るOCRのツールです。深層学習（ディープラーニング）を使っていて、多くの言語に対応し、日本語の文字も読み取れます。文字の位置を調べる機能や、表や段組みなどのレイアウトを解析する機能も備えています。日本語の説明資料も用意されています。 ### できること - **文字の読み取り**：画像から、文字の位置と内容を取り出します。 - **レイアウトの解析**：書類の中の、表や段落、見出しなどの構造を調べられます。 - **多言語対応**：日本語、英語、中国語など、多くの言語に対応しています。 - **写真の中の文字**：看板や書類の写真など、傾いたり歪んだりした文字にも、比較的強いとされています。 ### Tesseractとの違い [Tesseract](/tools/tesseract/)は、きれいにスキャンされた書類に向く、軽く導入しやすい定番のエンジンです。PaddleOCRは、複雑なレイアウトや、写真の中の文字にも強い傾向がありますが、動かすために必要な部品が多く、導入は重めです。きれいなスキャン書類が中心ならTesseract、レイアウトが複雑な書類や写真ならPaddleOCR、が目安です。比較は「[PaddleOCRとTesseractの違い](/compare/paddleocr-vs-tesseract/)」を参照してください。 ### 注意点 - **導入が重めです。** 動かすには、PaddlePaddleという機械学習の基盤が必要で、環境の準備に手間がかかります。公式のDockerイメージを使うと、準備が楽になります。 - GPUがあると速く処理できますが、なくても動かせます。 - 精度は、書類の状態によって変わります。実際の書類で試して、結果を人の目で確認してから使いましょう。 - ライセンスはApache-2.0です。 PDFの文字認識から始めるなら、[OCRmyPDF](/tools/ocrmypdf/)や[Stirling PDF](/tools/stirling-pdf/)のほうが手軽です。 ## よくある質問 **PaddleOCRは日本語で使えますか？** 日本語のドキュメント（READMEなど）を確認できています。画面の日本語翻訳は、当サイトでは確認できていません。 **PaddleOCRはDockerで動かせますか？** リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。 **PaddleOCRは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはApache-2.0（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **PaddleOCRの開発は続いていますか？** 最後の更新は53日前です。過去12か月のリリースは7回です。GitHubのスターは、直近32日間で1,703増えています。 **PaddleOCRのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard（第三者による自動の採点）は10点満点中4.3点です（7.5点以上が良好の目安）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **Adobe Acrobat OCRの代わりになる、PaddleOCR以外のツールは？** 当サイトでは、Tesseractも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。