# Milvus Pineconeの代わりになるオープンソース。Pineconeの代わりに使える、大規模向けのベクトルデータベース。役割ごとに部品を分けた分散構成を取れ、大量のベクトルの検索に向く。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/milvus/ - 公式サイト: https://milvus.io - GitHub: https://github.com/milvus-io/milvus - 代わりになるSaaS: Pinecone - カテゴリ: AI・LLM基盤 - ライセンス: Apache-2.0（許容型） - 画面の日本語翻訳: 未確認 - 日本語のドキュメント: 未確認 - Dockerでの導入: あり - GitHubのスター: 46,608（直近32日間で+287） - 最終コミット: 2026-11-06 - OpenSSF Scorecard: 4.4 / 10 ## Milvusとは Milvus（ミルバス）は、**ベクトルデータベース**と呼ばれる種類のデータベースです。文章や画像を、AIで「意味を表す数値の並び（ベクトル）」に変換して保存し、意味の近いものを高速に探せます。社内文書の検索や、AIに文書を読ませて答えさせる仕組み（RAG）の土台として使われます。 ### できること - **ベクトル検索**：意味の近い文章や画像を、大量のデータの中から高速に探せます。 - **絞り込みとの組み合わせ**：カテゴリや日付などの属性での絞り込みと、ベクトル検索を組み合わせられます。 - **大規模な構成**：役割ごとに部品を分けた分散構成を取れ、データの量や検索の数に合わせて、部品ごとに増やせます。 - **小さく試す方法**：1台で動かす構成や、Pythonのプログラムに組み込んで試せる軽量版（Milvus Lite）も用意されています。 ### Qdrantとの違い [Qdrant](/tools/qdrant/)は、Rust製の単体のサーバーで、Dockerのコンテナ1つで手軽に動かせます。Milvusは、**数億件を超えるような大規模なデータ**を、複数のサーバーに分けて扱う前提の作りに強みがあります。数十万件くらいまでの社内文書の検索なら、多くの場合、手軽なほうから始めて十分です。違いは「[MilvusとQdrantの違い](/compare/milvus-vs-qdrant/)」にまとめています。 ### 注意点 - 本格的な分散構成は部品が多く、**運用の手間とサーバーの資源が大きくなります**。必要になるまでは、1台の構成から始めるのがおすすめです。 - 検索の質は、データベースだけでなく、文章をベクトルに変換するモデルや、文書の分け方にも大きく左右されます。 - 当サイトでは、画面の日本語翻訳は確認できていません。ライセンスはApache-2.0で、クラウド版も提供されています。 [Pineconeの代替](/alternatives/pinecone/)のページで、ほかの候補も比べられます。 ## よくある質問 **Milvusは日本語で使えますか？** 当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。 **MilvusはDockerで動かせますか？** リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。 **Milvusは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはApache-2.0（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **Milvusの開発は続いていますか？** 最後の更新は2日前です。過去12か月のリリースは43回です。GitHubのスターは、直近32日間で287増えています。 **Milvusのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard（第三者による自動の採点）は10点満点中4.4点です（7.5点以上が良好の目安）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **Pineconeの代わりになる、Milvus以外のツールは？** 当サイトでは、Qdrant、Chroma、pgvector、Weaviateも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。