# Langflow

ChatGPT Plusの代わりになるオープンソース。ChatGPT Plusの代わりに、AIを使ったアプリやエージェントを画面上で組み立てるツール。部品を線でつないで処理を作り、Pythonで部品を自作して拡張できる。

- ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/langflow/
- 公式サイト: https://www.langflow.org
- GitHub: https://github.com/langflow-ai/langflow
- 代わりになるSaaS: ChatGPT Plus
- カテゴリ: AI・LLM基盤
- ライセンス: MIT（許容型）
- 画面の日本語翻訳: あり
- 日本語のドキュメント: 未確認
- Dockerでの導入: あり
- GitHubのスター: 156,365（直近32日間で+862）
- 最終コミット: 2026-11-05
- OpenSSF Scorecard: 未評価

## Langflowとは

Langflow（ラングフロー）は、AIを使ったアプリや処理の流れを、画面上で部品（コンポーネント）をつないで作るツールです。AIモデル、文書の検索、外部のサービスの呼び出しなどの部品を線でつなぎ、動きを確かめながら組み立てます。画面の日本語翻訳もあります。

### できること

- **画面での組み立て**：AIへの指示、文書の読み込みと検索（RAG）、AIエージェントなどの処理を、部品をつないで作れます。
- **Pythonでの拡張**：用意されていない処理は、Pythonで部品を作って足せます。
- **APIとして公開**：作った処理を、ほかのアプリから呼び出せるAPIとして使えます。

### Difyとの違い

[Dify](/tools/dify/)は、チャットボットや業務アプリを作って運用するための機能（利用者向けの画面、ログ、管理機能など）がまとまっていて、エンジニアでない人も含めて使いやすい作りです。Langflowは、処理の流れを細かく組み立てたり、Pythonで拡張したりする自由度が高く、開発者がAIの処理を試作・開発する場面に向いています。

### 始め方の目安

Pythonの環境からインストールする方法と、公式のDockerイメージを使う方法があります。手元のパソコンで試してから、サーバーに置くのが無駄のない進め方です。

### 注意点

- 作った処理を本番で使う場合は、APIの認証や、外部のAIサービスの鍵（APIキー）の管理に注意してください。
- ライセンスはMITです。

## よくある質問

**Langflowは日本語で使えますか？**

リポジトリに画面の日本語翻訳のファイルがあることを確認できています。翻訳されている範囲はツールによって異なるため、導入前に実際の画面で確かめてください。

**LangflowはDockerで動かせますか？**

リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。

**Langflowは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？**

ライセンスはMIT（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。

**Langflowの開発は続いていますか？**

最後の更新は2日前です。過去12か月のリリースは50回です。GitHubのスターは、直近32日間で862増えています。

**Langflowのセキュリティの評価は？**

OpenSSF Scorecard の評価はまだありません（評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません）。脆弱性の報告窓口（SECURITY.md）があります。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。

**ChatGPT Plusの代わりになる、Langflow以外のツールは？**

当サイトでは、Dify、RAGFlow、PrivateGPT、Text Generation WebUIなども掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。

---
データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。