# faster-whisper Nottaの代わりになるオープンソース。Whisperを高速化した実装。実用的な速度で文字起こしする。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/faster-whisper/ - 公式サイト: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper - GitHub: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper - 代わりになるSaaS: Notta - カテゴリ: AI・LLM基盤 - ライセンス: MIT（許容型） - 画面の日本語翻訳: 未確認 - 日本語のドキュメント: 未確認 - Dockerでの導入: あり - GitHubのスター: 26,571（直近32日間で+841） - 最終コミット: 2026-11-06 - OpenSSF Scorecard: 未評価 ## faster-whisperとは faster-whisper（ファスター・ウィスパー）は、OpenAIが公開した文字起こしのモデル「Whisper」を、**CTranslate2という推論の仕組みで、より速く、少ないメモリで動かす**ためのPythonのライブラリです。 ### できること - **速い文字起こし**：公式の説明では、本家のWhisperより速く、メモリの使用量も少なく動くとされています。 - **量子化**：モデルを軽くする工夫（量子化）を使い、GPUがない環境やメモリの少ない環境でも動かせます。 - **単語ごとの時刻**：単語ごとの時刻を付けて書き出せます。 - **無音の部分の除去**：声のない部分を飛ばす機能で、処理の時間を短くできます。 - **ほかの道具の土台**：話者の区別までできる[WhisperX](/tools/whisperx/)など、ほかの文字起こしの道具の内部でも使われています。 ### 本家のWhisper・whisper.cppとの違い [本家のWhisper](/tools/whisper/)は、OpenAIが公開した元の実装です。faster-whisperは、**同じモデルを、Pythonから、より速く動かす**ための選択肢です。Macや、GPUのない小さな機械で動かすなら、C/C++で作り直された[whisper.cpp](/tools/whisper-cpp/)も候補です（「[faster-whisperとWhisperの違い](/compare/faster-whisper-vs-whisper/)」）。 ### 注意点 - **精度は、選ぶモデルの大きさで決まります。** 速く動かせても、小さいモデルでは聞き間違いが増えます。日本語の会議なら、中くらい以上のモデルで、実際の録音を試してください。 - Pythonから使うライブラリで、画面はありません。 - ライセンスはMITです。 [Nottaの代替](/alternatives/notta/)のページで、ほかの候補も比べられます。 ## よくある質問 **faster-whisperは日本語で使えますか？** 当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。 **faster-whisperはDockerで動かせますか？** リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。 **faster-whisperは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはMIT（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **faster-whisperの開発は続いていますか？** 最後の更新は2日前です。過去12か月のリリースは0回です。GitHubのスターは、直近32日間で841増えています。 **faster-whisperのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard の評価はまだありません（評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **Nottaの代わりになる、faster-whisper以外のツールは？** 当サイトでは、Whisper、whisper.cpp、WhisperXも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。