# Dify ChatGPT Plusの代わりになるオープンソース。エージェントとRAGを画面で組む。運用に必要な管理機能が揃う。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/dify/ - 公式サイト: https://dify.ai - GitHub: https://github.com/langgenius/dify - 代わりになるSaaS: ChatGPT Plus - カテゴリ: AI・LLM基盤 - ライセンス: Apache-2.0（改変条項あり）（ソース公開型・一般的なオープンソースライセンスではない） - 画面の日本語翻訳: あり - 日本語のドキュメント: あり - Dockerでの導入: あり - GitHubのスター: 160,628（直近32日間で+2,662） - 最終コミット: 2026-11-07 - OpenSSF Scorecard: 未評価 ## Difyとは Difyは、生成AIを使ったアプリを、プログラムをほとんど書かずに作れる開発基盤です。チャットボット、社内文書に答えるAI、複数の処理をつないだワークフローなどを、画面上で部品を組み合わせて作ります。公式は「LLMアプリの開発プラットフォーム」と説明しています。クラウド版のほかに、自社のサーバーで動かすこともできます。 ### できること 公式のREADMEにある、主な機能です。 - **ワークフロー**：AIへの問い合わせ、条件分岐、外部のAPIの呼び出しなどを、画面上のキャンバスで線でつないで、一連の処理を作ります。作ったものは、その場で試せます。 - **多くのAIモデルに対応**：OpenAIのGPT、Mistral、Llama3など、数百のモデルに対応するとされています。OpenAI互換のAPIを持つモデルや、[Ollama](/tools/ollama/)などで自前で動かすモデルにもつなげられます。 - **プロンプトの作成画面**：AIへの指示文（プロンプト）を作り、モデルごとの結果を見比べられます。チャット形式のアプリには、読み上げなどの機能も足せます。 - **社内文書を使った回答（RAG）**：マニュアルや規程などの文書を取り込み、その内容をもとにAIに答えさせます。PDFやPowerPointなど、よくある形式の文書から、文字を取り出す機能が最初から入っています。 - **エージェント**：AIが自分で判断して、コマンドの実行やファイルの操作を進める仕組みです。専用の隔離された環境（サンドボックス）で動きます。ツールは、公式のマーケットプレイス、MCPサーバー、自社のAPIなどから足せます。 - **運用の記録と分析**：ログや性能を記録して、本番での利用の結果をもとに、プロンプトやデータを改善できます。Opik・Langfuse・Arize Phoenixとの連携も紹介されています。 - **APIとして使う**：作ったアプリには、対応するAPIが付きます。自社のシステムから呼び出せます。 ### 3つの使い方 公式は、次の3つの提供形態を案内しています。 - **クラウド版（Dify Cloud）**：サーバーを用意せずに試せます。料金プランは、公式の料金ページで確認します。 - **自前で動かす（Community Edition）**：このページで中心に扱う方法です。 - **Enterprise版（有料）**：自前での運用に加えて、SSO、役割ごとの権限（RBAC）、サポートの保証（SLA）が必要な組織向けです。 ### 向いている人・向いていない人 - **向いている**：社内向けのAIチャットや問い合わせ対応を、エンジニアでない担当者も含めて作りたいチーム。入力する情報を外部に出したくないので、自社の環境で動かしたい場合。 - **向いていない**：ChatGPTのように「すぐに質問して使う」だけが目的なら、[Open WebUI](/tools/open-webui/)のようなチャット画面のほうが手軽です。AIを使わない業務の自動化が中心なら、[n8n](/tools/n8n/)も候補になります。 - **似たツールとの違い**：[Langflowとの違い](/compare/dify-vs-langflow/)、[RAGFlowとの違い](/compare/dify-vs-ragflow/)でも比べられます。 ### 自分のサーバーで動かす **必要な環境**（公式の導入手順） - CPUは2コア以上、メモリは4GiB以上です。 - Docker Compose 2.24.0以降が必要です。Linuxでは、Docker 19.03以降も必要です。 - Macの場合は、Docker Desktopの仮想マシンに、2つ以上の仮想CPUと8GiBのメモリを割り当てます。Windowsは、WSL 2を有効にしたDocker Desktopを使います。 **起動までの流れ** 1. Difyのソースコードを、最新のリリースの版で取得します。 2. `docker` フォルダーで、設定ファイルの見本（`.env.example`）を `.env` にコピーします。 3. エージェント用のサンドボックスの合言葉（トークン）を作り、`.env` の `DIFY_AGENT_LOCAL_SANDBOX_AUTH_TOKEN` に設定します。**これがないと、エージェントの機能が起動しません。** 4. `docker compose up -d` で起動します。 5. ブラウザで、サーバーの `/install` を開いて、管理者のアカウントを作ります。 起動すると、核になる7つのサービスと、データベース（PostgreSQL）・キャッシュ（Redis）・ベクトルデータベース（Weaviate）・Webサーバー（nginx）・サンドボックスなど、8つの付属のコンテナが動きます。**データベースなど複数のコンテナが動くため、メモリには余裕のあるサーバーを用意しましょう。** 初期設定を一度だけ行うコンテナ（`init_permissions`）は、終わると停止するのが正常です。 ### つまずきやすい点 公式のFAQにある、導入時の注意です。 - **取得の失敗**：最新の版を調べるときにGitHubのAPIを使うため、制限にかかると「Remote branch null not found」というエラーになります。その場合は、版の番号を指定して取得します。 - **ログインが維持されない**：画面とAPIを、別のサブドメイン（例：app.example.com と api.example.com）に分けて、リバースプロキシの後ろに置くと、ログインしても次の操作で切れることがあります。 - **ログインのメールが全員ブロックされる**：Cloudflareなどのプロキシの後ろに置くと、全員が同じ送信元の住所に見え、まとめて制限される場合があります。nginxの設定で、利用者本来の住所を渡すようにします。 ### 運用で必要なこと - **更新**：更新の手順は、版ごとに違います。リリースのページにある、対象の版の更新の案内に従います。更新後は、設定ファイルの見本（`.env.example`）と自分の `.env` を見比べて、追加・変更された項目を反映します。`docker-compose.yaml` を自分で変えている場合は、新しい版のファイルに、変更を移し直します（新しい版で、必要なサービスが増えることがあるためです）。 - **バックアップ**：公式のFAQは、更新の前に、Difyのフォルダー全体をコピーしておくことを勧めています。データベースなどのデータの守り方は、自社の運用に合わせて決めます。 - **外部のAIサービスの費用**：OpenAIなどの外部のAIを使う場合は、その利用料が別にかかります。Difyを自前で動かしても、AIの利用料はなくなりません。 ### 注意点：ライセンス ライセンスはApache-2.0をもとにした、独自の条件つきです。一般的なApache-2.0とは異なります。公式のライセンスの文では、次のように書かれています。 - **商用で使えます**：企業の開発基盤や、他のアプリの裏側のサービスとして使えます。ただし、次の条件に当たる場合は、**商用ライセンスを別に取る必要**があります。 - **マルチテナントのサービス**：Difyの書面での許可なく、Difyのソースコードを使って、複数の顧客（テナント）を同じ環境で運用することはできません。Difyでは、1つのワークスペースが1つのテナントです。 - **ロゴと著作権の表示**：Difyの画面（フロントエンド）を使う場合、コンソールやアプリのロゴと著作権の表示を、消したり変えたりすることはできません。画面を使わない利用には、適用されません。 - **貢献者の同意**：コードを提供する人は、提供元が契約を厳しく、または緩く変えられること、提供したコードが、クラウド事業を含めて商用に使われることに、同意する必要があります。 **社内で使うだけ**なら多くの場合は問題になりませんが、外部の顧客に提供する場合は、公式のライセンスの文を確認してください。この解説は、個別の利用の法的な可否を保証するものではありません。 [ChatGPT Plusの代替](/alternatives/chatgpt-plus/)のページで、ほかの候補も比べられます。 ### 出典と確認の範囲 公式のREADME・LICENSE・公式ドキュメント（Docker Composeでの導入、FAQ）を、2026-10-25に確認して書いています。実際に起動しての動作確認や、AIの回答の質の検証は、していません。機能・必要な環境・料金は変わることがあるため、導入前に[公式ドキュメント](https://docs.dify.ai)で最新の情報を確認してください。 ## よくある質問 **Difyは日本語で使えますか？** リポジトリに画面の日本語翻訳のファイルがあることを確認できています。日本語のドキュメントも確認できています。翻訳されている範囲はツールによって異なるため、導入前に実際の画面で確かめてください。 **DifyはDockerで動かせますか？** リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。 **Difyは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはApache-2.0（改変条項あり）（ソース公開型（一般的なオープンソースではない））です。ソースコードは公開されていますが、一般的なオープンソースライセンスではありません。社内の業務で使うことは認められていることが多い一方で、他社向けのサービスとして提供することなどに制限があります。使い方が条件に合うかを、ライセンス文で確認してください。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **Difyの開発は続いていますか？** 最後の更新は1日前です。過去12か月のリリースは26回です。GitHubのスターは、直近32日間で2,662増えています。 **Difyのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard の評価はまだありません（評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません）。脆弱性の報告窓口（SECURITY.md）があります。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **ChatGPT Plusの代わりになる、Dify以外のツールは？** 当サイトでは、Langflow、RAGFlow、PrivateGPT、Text Generation WebUIなども掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。