# Chroma Pineconeの代わりになるオープンソース。Pineconeの代わりに使える、手軽なベクトルデータベース。Pythonから数行で使い始められ、AIアプリの試作や、小さめの規模のRAGに向く。 - ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/chroma/ - 公式サイト: https://www.trychroma.com - GitHub: https://github.com/chroma-core/chroma - 代わりになるSaaS: Pinecone - カテゴリ: AI・LLM基盤 - ライセンス: Apache-2.0（許容型） - 画面の日本語翻訳: 未確認 - 日本語のドキュメント: 未確認 - Dockerでの導入: あり - GitHubのスター: 29,647（直近32日間で+208） - 最終コミット: 2026-10-30 - OpenSSF Scorecard: 5.3 / 10 ## Chromaとは Chroma（クロマ）は、文章などの意味を表す数値の並び（ベクトル）を保存して、**意味の近いものを探す**ためのデータベースです。とにかく**使い始めるまでが簡単**なのが特徴で、AIのアプリの試作や学習でよく使われています。 ### できること - **数行で使い始められる**：Pythonのライブラリを入れて、数行のコードでデータの追加と検索ができます。 - **ベクトル化の自動化**：文章を渡すと、ベクトルへの変換も自動で行う設定にできます。 - **属性での絞り込み**：一緒に保存した属性（カテゴリなど）で、検索の対象を絞り込めます。 - **サーバーとしても動く**：プログラムに組み込んで使うほか、サーバーとして動かして、ほかのアプリから使うこともできます。 - **多くの道具との連携**：LangChain、LlamaIndexなどの、AIのアプリの開発の道具から使えます。 ### Qdrant・Pineconeとの違い Pineconeは、クラウドのサービスとして提供されるベクトルデータベースです。[Qdrant](/tools/qdrant/)は、本番の運用を見すえたサーバーとしての機能がそろっています。Chromaは、**試作をすばやく始める手軽さ**に強みがあります。試作はChromaで始め、規模が大きくなったら移る、という進め方もよく取られます（「[ChromaとQdrantの違い](/compare/chroma-vs-qdrant/)」）。 ### 注意点 - 大量のデータや、多くの利用者からの検索を前提にする場合は、本番の運用に必要な機能と性能を、事前に確認してください。 - 別のデータベースに移るときは、ベクトルの作り直しなどの手間がかかることがあります。 - 当サイトでは、画面の日本語翻訳は確認できていません。ライセンスはApache-2.0で、クラウド版も提供されています。 [Pineconeの代替](/alternatives/pinecone/)のページで、ほかの候補も比べられます。 ## よくある質問 **Chromaは日本語で使えますか？** 当サイトでは、画面の日本語翻訳や日本語のドキュメントを確認できていません。翻訳を別の場所で管理している場合もあるため、日本語に対応していないとは限りません。導入前に実際の画面で確かめてください。 **ChromaはDockerで動かせますか？** リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。 **Chromaは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？** ライセンスはApache-2.0（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。 **Chromaの開発は続いていますか？** 最後の更新は9日前です。過去12か月のリリースは24回です。GitHubのスターは、直近32日間で208増えています。 **Chromaのセキュリティの評価は？** OpenSSF Scorecard（第三者による自動の採点）は10点満点中5.3点です（7.5点以上が良好の目安）。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。 **Pineconeの代わりになる、Chroma以外のツールは？** 当サイトでは、Milvus、Qdrant、pgvector、Weaviateも掲載しています。下の比較表で、ライセンスや更新状況を見比べられます。 --- データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。