# AnythingLLM

ChatGPT with filesの代わりになるオープンソース。手元の文書を読み込ませて質問する。データを外に出さずに使える。

- ossalt.jp のページ: https://ossalt.jp/tools/anythingllm/
- 公式サイト: https://anythingllm.com
- GitHub: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
- 代わりになるSaaS: ChatGPT with files
- カテゴリ: AI・LLM基盤
- ライセンス: MIT（許容型）
- 画面の日本語翻訳: あり
- 日本語のドキュメント: あり
- Dockerでの導入: あり
- GitHubのスター: 68,068（直近32日間で+1,272）
- 最終コミット: 2026-11-07
- OpenSSF Scorecard: 未評価

## AnythingLLMとは

AnythingLLMは、手元の文書をAIに読み込ませて、その内容について質問できるツールです。パソコンにインストールして1人で使うこともでき、サーバーに置いてチームで使うこともできます。画面の日本語翻訳と、日本語のREADMEもあります。

### できること

- **文書に質問する**：PDFやテキストなどの文書を「ワークスペース」に読み込ませ、その内容をもとにAIに答えさせます。
- **AIモデルを選べる**：外部のAIサービスのほか、[Ollama](/tools/ollama/)などで手元で動かすモデルも使えます。手元のモデルを使えば、文書の内容を外部に送らずに済みます。
- **エージェント**：Webの検索など、AIに作業をさせる機能もあります。

### デスクトップ版とサーバー版

- **デスクトップ版**：Windows・macOS・Linuxのパソコンにインストールして使います。個人で試すのに向いています。
- **サーバー版**：Dockerで動かし、複数の利用者で使えます。利用者の管理など、チームで使うための機能があります。

### 向いている人

- 社外に出せない文書について、手軽にAIに質問したい人。
- RAG（文書をもとにAIに答えさせる仕組み）を、まず小さく試してみたいチーム。

表や図の多い資料を高い精度で扱いたい場合は、[RAGFlow](/tools/ragflow/)も比べてみてください。

### 注意点

- 手元で動かすAIモデルの性能は、パソコンの性能に左右されます。
- ライセンスはMITです。

## よくある質問

**AnythingLLMは日本語で使えますか？**

リポジトリに画面の日本語翻訳のファイルがあることを確認できています。日本語のドキュメントも確認できています。翻訳されている範囲はツールによって異なるため、導入前に実際の画面で確かめてください。

**AnythingLLMはDockerで動かせますか？**

リポジトリで、Docker用のファイルや公式のコンテナイメージの案内を確認できています。手順は公式のドキュメントに従ってください。

**AnythingLLMは無料で使えますか？ 業務で使ってもよいですか？**

ライセンスはMIT（許容型）です。制限の少ない「許容型」のライセンスで、社内の業務で使うことも、改変することも、広く認められています。配布するときは、著作権の表示などの条件を守る必要があります。自分のサーバーで動かす場合も、サーバー代と、アップデートやバックアップなどの運用の手間がかかります。また、一部の機能を有料版だけで提供しているツールもあります。

**AnythingLLMの開発は続いていますか？**

最後の更新は1日前です。過去12か月のリリースは18回です。GitHubのスターは、直近32日間で1,272増えています。

**AnythingLLMのセキュリティの評価は？**

OpenSSF Scorecard の評価はまだありません（評価がないことは、安全・危険のどちらも意味しません）。脆弱性の報告窓口（SECURITY.md）があります。導入後は、セキュリティの更新を確実に適用してください。

**ChatGPT with filesの代わりになる、AnythingLLM以外のツールは？**

当サイトでChatGPT with filesの代わりとして掲載しているのは、今のところAnythingLLMだけです。

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データ: ossalt.jp（2026-11-08時点。GitHubの公開データとリポジトリの自動調査による）。「未確認」は「非対応」という意味ではありません。導入前に公式の情報を確認してください。